《计算机数值方法》
作者 | 施吉林等编著 编者 |
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出版 | 北京:高等教育出版社 |
参考页数 | 282 |
出版时间 | 1999(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 7040069806 — 求助条款 |
PDF编号 | 87621378(仅供预览,未存储实际文件) |
求助格式 | 扫描PDF(若分多册发行,每次仅能受理1册) |

第一章 引论1
§1 计算机数值方法的研究对象与特点1
§2 数值问题与数值方法3
2-1 数值方法4
2-2 数值算法5
2-3 算法设计及其表达法6
§3 误差11
3-1 误差的基本概念11
3-2 浮点基本运算的误差18
3-3 数值方法的稳定性与算法设计原则22
习题一27
第二章 解线性方程组的直接法29
§1 直接法与三角形方程组求解29
1-1 直接法概述29
1-2 三角形线性方程组的解法30
§2 Gauss消去法31
2-1 消元与回代计算31
2-2Gauss消去法的运算量33
§3 Gauss列主元素消去法34
3-1 主元素的作用34
3-2 消元过程与系数矩阵的分解36
3-3 算法设计39
§4 直接三角分解法41
4-1 基本的三角分解法42
4-2 部分选主元的Doolittle分解46
4-3 算法设计52
§5 平方根法53
5-1 对称正定矩阵的三角分解53
5-2 平方根法的数值稳定性56
§6 追赶法57
7-1 求逆矩阵的Gauss-Jordan列主元素法62
§7 逆矩阵的计算62
7-2 算法设计66
练习二68
第三章 插值法与最小二乘法73
§1 插值法73
1-1 插值问题73
1-2 代数插值多项式的存在唯一性74
1-3 插值基函数及Lagrange插值74
§2 插值多项式中的误差77
2-1 插值余项77
2-2 高次插值多项式的问题78
§3 分段插值法79
3-1 分段线性Lagrange插值80
3-2 算法设计81
3-3 分段二次Lagrange插值81
§4 Newton插值83
4-1 均差84
4-2 Newton插值公式及其余项85
4-3 差分88
4-4 等距节点的Newton插值公式89
4-5 算法设计93
§5 Hermite插值96
5-1 两点三次Hermite插值96
5-2 插值多项式H3(x)的余项98
5-3 分段两点三次Hermite插值99
§6 三次样条插值102
6-1 三次样条函数102
6-2 三次样条插值多项式103
6-3 算法设计109
6-4 三次样条插值函数的收敛性113
§7 数据拟合的最小二乘法113
7-1 最小二乘法的基本概念113
7-2 法方程组114
7-3 利用正交多项式作最小二乘拟合119
7-4 算法设计125
习题三131
第四章 数值积分与微分136
§1 Newton-Cotes公式136
1-1 插值型求积公式及Cotes系数136
1-2 低阶Newton-Cotes公式的余项139
1-3 Newton-Cotes公式的稳定性141
§2 复合求积法142
2-1 复合求积公式142
2-2 复合求积公式的余项及收敛的阶143
2-3 步长的自动选择144
2-4 算法设计146
§3 Romberg算法147
3-1 复合梯形公式的递推化147
3-2 外推加速公式149
3-3 算法设计152
§4 Gauss求积法154
4-1 Gauss点155
4-2 基于Hermite插值的Gauss型求积公式155
4-3 Gauss型求积公式的数值稳定性163
§5 数值微分163
5-1 插值型求导公式163
5-2 样条求导公式168
习题四170
第五章 常微分方程数值解法174
§1 引言174
1-1 基于数值微分的求解公式175
1-2 截断误差179
1-3 基于数值积分的求解公式180
§2 Runge-Kutta法184
2-1 Runge-Kutta法184
2-2 四阶Runge-Kutta算法190
3-1 开型求解公式192
§3 线性多步法192
3-2 闭型求解公式195
3-3 Adams预测一校正系统的算法197
§4 常微分方程数值解法的进一步讨论199
4-1 单步法的收敛性与稳定性199
4-2 常微分方程组与高阶常微分方程的数值解法201
4-3 边值问题的数值解法204
习题五208
第六章 逐次逼近法212
§1 基本概念212
1-1 向量与矩阵的范数212
1-2 误差分析介绍217
§2 线性方程组的迭代法220
2-1 简单迭代法222
2-2 迭代法的收敛性228
§3 非线性方程的迭代法233
3-1 简单迭代法234
3-2 Newton迭代法及其变形238
3-3 Newton迭代算法243
3-4 多根区间上的逐次逼近法244
§4 计算矩阵特征问题的幂法247
4-1 求代数方程根的方法247
4-2 幂法248
4-3 反幂法253
4-4 反幂算法255
§5 迭代法的加速256
5-1 基本迭代法的加速(SOR法及其算法)257
5-2 Aitken加速260
习题六264
习题答案270
中英文人名对照表281
参考书目282
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