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第一章Banach空间及其超拓扑1

§1.1 Banach空间1

§1.2 Banach空间上的超空间10

§1.3 超空间上的拓扑22

§1.4 支撑函数与超空间Pbfc（X）47

§1.5 超空间上的收敛性59

§1.6 集值映射及其连续性98

第二章集值随机变量及其积分114

§2.1 集值随机变量的定义与运算114

§2.2 集值随机变量的可积选择空间S？131

§2.3 集值随机变量的积分142

§2.4 集值随机变量的条件期望159

§2.5 集值随机变量序列的收敛性175

§2.6 集值条件期望序列的收敛性186

第三章集值随机过程的一般理论198

§3.1 集值随机过程的定义与性质198

§3.2 集值随机过程的可分性与可测性209

§3.3 集值随机过程的收敛表示定理219

§3.4 集值随机序列的强大数定律224

§3.5 集值随机序列的中心极限定理235

§3.6 超空间上的选择算子及其应用244

第四章集值鞅及其收敛性251

§4.1 集值鞅、上鞅与下鞅的定义及基本性质251

§4.2 集值鞅（上鞅、下鞅）的停止定理255

§4.3 集值鞅的鞅选择、鞅表示与收敛性260

§4.4 集值下鞅的表示与收敛性279

§4.5 集值上鞅的收敛性287

§4.6 集值上（下）鞅的Riesz分解与Doob分解306

第五章集值鞅型过程326

§5.1 集值鞅型过程的定义326

§5.2 集值一致Amart的Riesz逼近与收敛性330

§5.3 无界集值Superpramart的收敛性335

§5.4 集值Amart及其收敛性356

§5.5 集值鞅型序列与Banach空间的几何特征365

第六章集值测度与集值转移测度377

§6.1 集值测度377

§6.2 集值测度的凸性定理、选择定理与表示定理398

§6.3 集值测度的Lebesgue分解与扩张414

§6.4 集值测度的Radon-Nikodym导数420

§6.5 关于集值测度的积分431

§6.6 关于集值转移测度434

参考文献449