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第一篇基础概率1

第一章随机事件及事件的概率1

1.1随机事件及事件的运算与关系1

习题13

1.2事件的概率及其性质4

习题29

1.3条件概率、乘法公式与独立性10

习题317

1.4全概率公式、贝叶斯公式与伯努利公式17

习题420

第二章随机变量及概率分布21

2.1 随机变量21

2.2离散型随机变量的分布列21

习题524

2.3 连续型随机变量的概率密度函数24

2.4分布函数及其主要性质27

习题629

2.5随机变量函数及其分布30

习题733

第三章随机变量的数字特征35

3.1随机变量的数学期望（平均值）35

习题839

3.2随机变量的方差、原点矩与中心矩40

习题945

第四章随机向量46

4.1随机向量的联合分布、边沿分布与独立性46

习题1053

4.2多元随 机变量函数的概率分布53

习题1158

4.3随机向量的数字特征59

习题1263

4.4条件分布与条件数学期望64

习题1368

4.5特征函数68

习题1473

4.6大数定律与中心极限定理73

习题1576

第五章随机过程简介78

5.1 随机过程及其典型分解78

5.2 线性变换及随机过程的微积分82

5.3几类重要的随机过程85

习题1694

第二篇数理统计95

第六章统计评估的基本方法95

6.1 总体、样本与统计量95

6.2 总体参数的点估计98

6.3 总体参数的区间估计101

6.4 总体分布的近似求法105

习题17108

第七章假设检验的统计推断原理110

7.1 检验的两类错误及检验步骤110

7.2 单个总体的参数假设检验111

7.3 两个总体的参数假设检验115

7.4 单个总体的非参数假设检验117

7.5 两个总体的非参数假设检验122

7.6 多于两个总体的非参数假设检验125

习题18129

第八章方差分析与正交试验131

8.1 一个因素的方差分析131

8.2 二个因素的方差分析131

8.3 正交试验137

8.4 三次设计144

习题1 9146

第九章相关分析与预测149

9.1 一元线性回归与预测149

9.2 简单曲线回归155

9.3 正交多项式回归与分段回归158

9.4 曲线拟台的磨光法163

9.5 多元线性回归分析165

9.6 岭回归169

9.7 逐步回归分析171

习题20175

第十章抽样方法与质量管理177

10.1 抽样误差与抽样数目的确定177

10.2 几种常见的抽样方法178

10.3 全面质量管理180

10.4 计量、计件、计点工序控制184

习题21191

附表1泊松分布数值表194

附表2正态分布函数的数值表195

附表3N（0.1）的临界值196

附表4t分布的临界值196

附表5X2分布的临界值197

附表6F分布的临界值198

附表7K分布的临界值201

附表8秩相关系数的临界值201

附表9相关系数的临界值201

附表10符号检验的临界值202

附表11秩和检验的临界值202

附表12方差齐性 的临界值203

附表13正交表204

附表14正交多项式表（n＝2～12）205

习题解答206

参考文献212