《概率统计》求取 ⇩

第一章 随机事件与概率1

1．1 随机现象与随机试验1

1．2 随机事件5

1．3 概率的定义10

1．4 概率的计算公式20

1．5 随机事件的独立性29

1．6 本章小结和举例35

习题138

第二章 离散型随机变量及其概率函数42

2．1 贝努里概型与二项概率42

2．2 随机变量与分布函数45

2．3 一维离散型随机变量及其分布50

2．4 二维离散型随机向量及其分布61

2．5 随机变量的独立性与条件概率函数65

2．6 随机变量函数的分布71

2．7 本章小结和举例78

习题285

测验一90

第三章 连续型随机变量及其密度函数92

3．1 连续型随机变量92

3．2 常用连续型随机变量分布96

3．3 二维连续型随机向量101

3．4 随机变量的条件分布与独立性105

3．5 连续型随机变量函数的分布密度113

3．6 本章小结和举例121

习题3129

第四章 随机变量的数字特征133

4．1 数学期望133

4．2 方差和标准差144

4．3 协方差和相关系数149

4．4 矩和分位数157

4．5 本章小结和举例162

习题4167

第五章 数理统计的基本概念170

5．1 直方图与条形图170

5．2 总体和样本172

5．3 三个常用分布178

5．4 统计量、经验分布函数184

5．5 统计量的分布189

5．6 本章小结和举例200

习题5204

测验二205

第六章 参数估计207

6．1 参数点估计207

6．2 置信区间224

6．3 正态总体参数的置信区间229

6．4 本章小结和举例236

习题6245

第七章 假设检验248

7．1 假设检验问题248

7．2 显著性检验249

7．3 正态总体下未知参数的假设检验253

7．4 X2拟合优度检验267

7．5 本章小结和举例270

习题7278

测验三280

第八章 回归分析简介282

8．1 问题的提出282

8．2 一元线性模型参数的估计及其应用286

附表297

参考书目318