《概率统计入门》

第一章随机事件和概率6

§1-1 随机事件的概念及其运算6

§1-2 概率的定义和算法10

§1-3 条件概率和独立性24

§1-4 全概率公式和逆概率公式（贝叶斯公式）32

第二章随机变量及其概率分布38

§2-1 随机变量的概念38

§2-2 离散随机变量的分布律39

§2-3 二值分布、二项分布和贝努里试验41

§2-4 泊松分布和*最简单事件流47

§2-5 连续随机变量的分布密度和分布函数56

§2-6 均匀分布，指数分布和*故障率59

§2-7 正态分布66

§2-8 直方图和经验分布函数72

§2-9 联合分布和随机变量的独立性77

第三章随机变量的数字特征81

§3-1 平均值82

§3-2 方差89

§3-3 矩95

§3-4 协方差与相关系数96

第四章大数定律和中心极限定理100

§4-1 大数定律100

§4-2 中心极限定理105

第五章常用数理统计方法简介113

§5-1 统计假设检验113

§5-2 参数估计143

§5-3 方差分析151

§5-4 回归分析与相关分析159

附录一 排列与组合173

附录二 数理统计学的基本概念177

附表184