《概率统计》求取 ⇩

第一章 概率1

1.1 随机事件和它的概率1

1.2 组合排列与古典概率的计算6

1.3 事件关系与概率公理化定义14

1.4 条件概率22

1.5 贝努里概型与几何概型31

习题一37

第二章 随机变量42

2.1 随机变量和它的分布函数42

2.2 离散型随机变量和它的概率分布列47

2.3 连续型随机变量和它的密度函数54

2.4 数学期望与方差62

2.5 正态分布分及其它一些常用分布71

2.6 多维随机变量77

2.7 多维随机变量的边沿分布与独立性84

2.8 条件分布与条件数学期望94

习题二101

第三章 随机变量的函数112

3.1 随机变量的函数及其分布112

3.2 一些常用的随机变量函数的分布123

3.3 随机变量函数的数学期望129

3.4 随机变量的矩135

3.5 n维正态分布142

3.6 大数定律与中心极限定量148

习题三152

4.1 总体、样本与统计量161

第四章 数理统计初步161

4.2 参数估计167

4.3 参数的矩法估计与极大似然估计174

4.4 参数的区间估计180

4.5 数学期望的假设检验186

4.6 正态总体方差的假设检验194

4.7 单侧假设检验199

4.8 分布假设检验206

4.9 线性回归210

4.10 多元钱性回归217

4.11 方差分析222

习题四226

5.1 随机过程的概念234

第五章 随机过程初步234

5.2 几种常见的随机过程简介239

5.3 平稳过程及其例子245

5.4 相关函数与互相关函数250

5.5 平稳过程的功率谱密度255

5.6 遍历性定理与指标函数的估计261

5.7 随机信号输入线性系统的响应266

习题五273

附表1 标准正态分布函数表279

附表2 t分布上侧分位数表280

附表3 x2分布上侧分位数表281

附表4 F分布上侧分位数表283

参考文献292