《概率统计基础和概率统计方法》

第一部分 概率论和数理统计基础1

第一章 概率论基础1

1. 概率空间1

2. 条件概率、全概率公式与Bayes公式12

3. 随机变数及其分布22

4. 随机向量37

5. 数字特征69

6. 条件分布与条件期望87

7. 极限定理94

1. 随机样本100

第二章 数理统计基础100

2. 参数估计108

3. 假设检验131

第二部分 数理统计方法170

第三章 方差分析170

1. 一种方式分组的方差分析170

2. 二种方式分组的方差分析181

第四章 回归分析198

1. 回归的意义和一元回归方程的求法198

2. 相关系数及其显著性检验203

3. 一元线性回归的方差分析208

4. 多元线性回归分析211

5. n元线性回归的计算框图和例子218

第五章 逐步回归方法228

1. 逐步回归的基本思想228

2. 矩阵变换法解线代数方程组233

3. 回归变量的显著性检验247

4. 逐步回归方法257

第六章 判别分析与K-均值聚类方法272

1. Fisher意义下的判别分析273

2. Bayes意义下的判别分析284

3. 逐步判别分析295

4. K-均值聚类分析法309

第七章 统计试验法介绍320

1. 随机数列的产生320

2. 随机变量的抽样330

3. 概率统计模型340

附表I 正态分布表354

附表Ⅱ 正态分布的双侧分位数(ua)表356

附表Ⅲ χ2分布表357

附表Ⅳ t分布表360

附表Ⅴ t分布的双侧分位数(ta)表362

附表Ⅵ F检验的临界值(Fa)表364

附表Ⅶ 检验相关系数ρ=0的临界值(ra)表374