《时间序列分析引论》
作者 | 施仁杰,卢科学编著 编者 |
---|---|
出版 | 西安:西安电子科技大学出版社 |
参考页数 | 381 |
出版时间 | 1988(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 7560600301 — 求助条款 |
PDF编号 | 87777348(仅供预览,未存储实际文件) |
求助格式 | 扫描PDF(若分多册发行,每次仅能受理1册) |

第一章 平稳时间序列的数学模型1
1 平稳随机序列1
1.1 随机序列及其协方差函数1
1.2 随机序列的平稳性与遍历性4
1.3 平稳随机序列的谱密度10
1.4 平稳随机序列的线性变换与线性系统20
1.5 非平稳随机序列的平稳化25
2 平稳时间序列的数学模型27
2.1 平稳时间序列的线性模型28
1 ARMA(p,q)、AR(p)、MA(q)模型28
2 平稳性、可逆性条件与MA(∞)、AR(∞)模型33
3 一般线性模型41
4 其它一些常用的时序模型43
5 举例48
2.2 ARMA(p,q)、AR(p)、MA(q)模型的性质53
1 ARMA(p,q)、AR(p)、MA(q)序列的谱密度53
2 ARMA(p,q)、AR(p)、MA(q)序列的自相关函数57
3 ARMA(p,q)、AR(p)、MA(q)序列的偏相关函数67
4 模型参数与自相关函数之间的关系84
第二章 平稳时间序列模型的拟合90
1 模型的初步辨识与阶的估计90
1.1 相关函数估计和偏相关函数估计91
1 相关函数的估计91
2 偏相关函数的估计95
1.2 模型的初步辨识和阶的估计97
1 MA(q)模型的辨识方法97
2 AR(p)模型的辨识方法99
2 AR(p)模型的参数估计100
2.1 矩估计方法103
2.2 莱文森递推算法104
1 莱文森递推公式105
2 莱文森递推算法111
2.3 伯格算法113
1 伯格批处理算法114
2 修正的伯格算法122
2.4 LS参数估计127
1 批LS参数估计127
2 序贯LS估计129
2.5 白噪声干扰下的AR参数估计135
3 MA(q)模型的参数估计137
3.1 MA(q)模型参数估计的线性迭代法138
3.2 MA(q)模型参数估计的牛顿-拉斐森算法139
3.3 MA(q)模型参数估计的反相关函数法141
4 ARMA(p,q)模型的参数估计145
4.1 ARMA(p,q)模型参数的矩估计方法145
4.2 长阶自回归方法147
4.3 ARMA(p,q)模型参数估计的推广的尤勒-沃尔克(EY-W)方法153
1 理论依据153
2 递推算法155
5 模型阶数的判定158
1 残差方差图158
2 FPE准则159
3 AIC准则160
4 BIC准则162
6 时间序列及其模型的统计检验163
6.1 时间序列的统计检验164
1 时间序列的平稳性检验164
2 时间序列的正态性检验168
6.2 模型的检验170
第三章 谱估计172
1 纯连续谱估计172
1.1 周期图谱估计175
1 周期图的概念176
2 周期图的统计性态178
1.2 窗谱估计195
1 窗谱估计的直观说明195
2 窗谱估计的统计性态198
3 窗谱估计的方差、偏倚、分辨力与谱窗宽度的关系204
4 窗函数(谱窗函数)的选择和常见的窗函数(谱窗函数)211
1.3 谱密度估计的其它非参数方法220
1 Brillingér谱估计220
2 Pisarenko谱估计221
3 Kolmogorov谱估计227
1.4 ARMA谱估计230
1 最大熵谱估计(AR谱估计)230
2 MA谱估计239
3 ARMA谱估计240
1.5 Capon谱估计(极大似然谱估计)245
2 离散谱估计250
2.1 谐波模型251
2.2 基于周期图的离散谱估计255
1. 已知频率ωi,j=1,2,…,p的幅度估计256
2 隐周期分析259
2.3 P.H.D.离散谱估计方法272
1 P.H.D.技巧的数学模型273
2 P.H.D.技巧的几个重要公式与原理277
3 P.H.D.技巧的实际计算280
3 混合谱估计282
3.1 基于周期图的检测方法284
1 Whittle检测方法284
2 分组周期图检测方法(Bartlett检测方法)287
3.2 H氏隐周期检测方法290
第四章 平稳时间序列的预报298
1 平稳线性最小方差预报298
1.1 线性最小方差准则298
1.2 预报值与预报误差301
1.3 平稳线性最小方差预报的若干性质304
2 AR(p)、MA(q)、ARMA(p,q)序列的平稳预报307
2.1 预报的时域方法309
1 AR(p)序列的预报309
2 MA(q)序列的预报314
3 ARMA(p,q)序列的预报320
4 举例327
2.2 ARMA(p,q)序列预报的频域方法338
3 时间序列的新息预报347
3.1 新息预报的基本思想347
3.2 新息预报的理论依据352
参考文献367
符号索引372
内容索引376
1988《时间序列分析引论》由于是年代较久的资料都绝版了,几乎不可能购买到实物。如果大家为了学习确实需要,可向博主求助其电子版PDF文件(由施仁杰,卢科学编著 1988 西安:西安电子科技大学出版社 出版的版本) 。对合法合规的求助,我会当即受理并将下载地址发送给你。
高度相关资料
-
- 动态数据处理 时间序列分析
- 1986 北京:气象出版社
-
- 力学的物理基础 上册
- 1980
-
- 时间序列分析
- 1993
-
- 回归分析与时间序列分析
- 1973 统计预报短训班
-
- 时间序列分析基础
- 1989 广州:暨南大学出版社
-
- 时间序列及其谱分析
- 1988 北京:科学出版社
-
- 应用时间序列分析
- 1999 桂林:广西师范大学出版社
-
- 时间序列分析
- 1999 北京:中国社会科学出版社
-
- 时间序列分析导论
- 1986 北京:宇航出版社
-
- 数字时间序列分析
- 1982 北京:国防工业出版社
-
- 时间序列分析
- 1990 北京:北京大学出版社
-
- 时间序列及系统分析与应用
- 1988 北京:机械工业出版社
-
- 非线性时间序列分析
- 1998 上海:上海科学技术出版社
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。➥ PDF文字可复制化或转WORD