《非线性时间序列分析》求取 ⇩

第1章 浅释线性与非线性时间序列1

1.1 平稳时间序列1

1.2 线性时间序列4

1.3 非线性时间序列6

1.4 平稳序列的预报及新息序列的假定9

1.5 线性与非线性回归模型12

第2章 离散动态系统概述17

2.1 线性离散动态系统17

2.2 动态系统的吸引元和吸引域22

2.3 动态系统的稳定性36

3.1 时间序列分类概述59

第3章 非线性时间序列模型59

3.2 可加噪声模型62

3.3 随机条件方差模型72

3.4 非线性自回归滑动平均模型79

3.5 其他非线性时间序列模型81

第4章 非线性时间序列模型的概率结构85

4.1 一般状态马氏链85

4.2 非线性自回归模型的几何遍历性95

4.3 几何遍历的NLAR模型的例子117

4.4 非线性时间序列模型的平衡解125

4.5 非线性时间序列模型的高阶矩150

4.6 时间序列的两种可逆性157

5.1 时间序列预报的概述165

第5章 非线性时间序列的预报165

5.2 可加噪声NLAR模型的预报175

5.3 随机条件方差模型的预报180

5.4 非线性ARMA模型的预报185

第6章 时间序列的线性性检验190

6.1 检验的分类190

6.2 Kolmogorov-Smirnov检验方法193

6.3 混合型检验方法199

6.4 其他非参数型检验方法203

6.5 Lagrange乘子检验方法206

第7章 模型的估计214

7.1 参数型非线性模型的估计214

7.2 非参数估计243

7.3 模型阶数的估计250

第8章 非线性时间序列与相关领域的联系254

8.1 非线性时间序列与混沌254

8.2 经验分布与伪随机序列266

8.3 非线性时间序列与分形维数273

8.4 时间序列与神经网络281

第9章 实例分析287

9.1 加拿大山猫数据的统计分析287

9.2 太阳黑子数据的统计分析295

9.3 其他实例分析301

参考文献306

名词索引313