《数字时间序列分析》求取 ⇩

第一章 预备概念1

1.1 引言1

1.2 均值3

1.3 方差4

1.4 正态分布和x2分布5

1.5 傅里叶变换9

1.6 功率谱18

1.7 数字数据函数23

2.2 数据采集33

2.1 引言33

第二章 数据的预处理33

2.3 模-数转换40

2.4 数字噪声42

2.5 转换为工程单位44

2.6 野点的剔除46

2.7 趋势项的去除48

2.8 作图与制表52

第三章 递归数字滤波55

3.1 基本概念55

3.2 一阶递归滤波器56

3.3 一阶滤波器--多方面的联系60

3.4 二阶递归滤波器63

3.5 串联、并联及混联的高阶滤波器的实现71

3.6 正弦对正切形式以及霍尔茨-利昂德定律73

3.7 理想的基本滤波器75

3.8 正弦低通滤波器77

3.9 正弦滤波器83

3.10 带通和带阻滤波器87

3.11 由于计算机的有限字长而引起的噪声和不稳定性问题90

3.12 组合的巴特沃思(Butterworth)正弦滤波器的数值不稳定性99

4.1 标准的傅里叶变换和傅里叶级数的算法110

第四章 傅里叶级数及傅里叶变换的计值110

4.2 快速傅里叶变换115

4.3 算法的矩阵公式132

4.4 有关的重要公式137

4.5 流程图149

第五章 计算功率谱密度的一般考虑156

5.1 引言156

5.2 泄漏问题158

5.3 统计误差163

第六章 相关函数和布莱克曼-图基(Blackman-Tukey)谱的计算177

6.1 基本概念177

6.2 相关函数的基本计算方法180

6.3 关于长记录的基本方法181

6.4 共同项的因式分解184

6.5 八级电平的量化法186

6.6 一位量化或极值削波法187

6.7 平方和法190

6.8 利用快速傅里叶变换的相关函数191

6.9 相关函数的规范化197

6.10 计算时间比较198

6.11 布莱克曼-图基谱的计算199

第七章 用快速傅里叶变换法计算功率谱和互谱217

7.1 坡度函数--数据窗218

7.2 计算方法229

第八章 计算功率谱密度的滤波器法239

8.1 引言239

8.2 倍频带滤波242

第九章 传递函数和凝聚函数的算法248

9.1 频率响应函数的特性248

9.2 单输入线性系统的谱关系250

9.3 多输入线性系数的谱关系255

9.4 计算方法258

9.5 复矩阵求逆及数值研究265

9.6 对于凝聚的置信界限计算269

9.7 对于传递函数的置信区间计算271

9.8 F分布值的计算273

9.9 传递函数和凝聚函数计算框图274

9.10 与本征值和本征向量有关的函数278

第十章 概率密度函数算法285

10.1 基本统计学术语的复习--样本密度函数285

10.2 概率直方图287

10.3 正态性的χ2拟合良好性检定290

10.4 峰值概率密度函数299

10.5 多维密度函数302

第十一章 若干非平稳数据的分析方法304

11.1 引言304

11.2 非平稳数据分析304

第十二章 试验情况与实例328

12.1 试验数据的产生328

12.2 样本图333

附录346

附录A 缩写与符号汇总表346

附录B 各种数值的表达式350

附录C 参考资料352