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目录1

第一章 事件与概率1

§1 样本空间和随机事件1

§2 概率和频率11

§3 古典概型13

§4 概率的数学定义22

§5 条件概率与事件的独立性26

§6 贝努里概型35

习题一37

第二章 随机变量及其分布44

§1 随机变量的概念44

§2 离散型随机变量46

§3 随机变量的分布函数52

§4 连续型随机变量57

§5 随机变量的函数的分布66

§6 二维随机向量的联合分布与边际分布69

§7 随机变量的独立性79

§8 两个随机变量和与商的分布80

习题二88

第三章 随机变量的数字特征95

§1 数学期望95

§2 方差105

§3 常用分布的数学期望与方差112

§4 协方差和相关系数117

习题三124

第四章 极限定理128

§1 大数定理128

§2 中心极限定理132

习题四139

第五章 数理统计的基本概念142

§1 样本与经验分布142

§2 统计量148

习题五160

第六章 参数估计163

§1 点估计163

§2 求估计量的方法164

§3 估计量的好坏标准172

习题六174

第七章 假设检验177

§1 假设检验的基本思想177

§2 一个正态总体的假设检验179

§3 两个正态总体的假设检验191

§4 参数的区间估计200

§5 质量控制206

§6 总体分布的假设检验215

习题七224

第八章 方差分析与回归分析初步228

§1 方差分析228

§2 回归分析239

习题八258

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