《概率统计计算》求取 ⇩

第一部分 基本统计计算1

第一章 实验数据的整理和检验1

1. 概论1

2. 实验数据1

3. 数字特征计算及其统计检验7

4. 经验分布计算及其拟合检验16

5. 实验数据的变换和校正21

程序和例24

参考文献28

1. 引言29

第二章 常用分布函数的数值计算29

2. 常用分布函数的数值计算32

3. 程序53

参考文献76

第二部分 多元统计分析77

第三章 方差分析77

1. 引言77

2. 线性模型78

3. 单因素方差分析82

4. 多因素方差分析87

参考文献104

1. 多元回归模型105

第四章 回归分析与逐步回归105

2. 回归系数的最小二乘估计106

3. 回归问题的方差分析与统计检验109

4. 逐步回归118

5. 程序与数字例子131

参考文献143

第五章 曲线拟合与经验公式145

1. 引言145

2. 线性模型及其推广149

3. 非线性模型157

4. 曲线的分段拟合175

参考文献181

第六章 判别分析与逐步判别182

1. 分类问题182

2. 基于Bayes准则的判别分析183

3. 判别效果的检验和各个变量的重要性190

4. 逐步判别196

5. Fisher意义下的判别分析206

6. 程序与数字例子216

参考文献233

1. 数字时间序列234

第三部分 随机过程处理234

第七章 数字时间序列分析234

2. 随机过程概论239

3. 线性平稳模型246

4. 平稳时间序列的数字分析256

5. 线性平稳模型的建立和预报267

6. 时间序列的平稳性检验280

7. 非平稳时间序列的平稳化283

8. 数字时间序列分析的一般过程和简例计算290

参考文献295

1. 离散傅立叶变换297

第八章 快速傅立叶变换和谱计算297

2. 快速傅立叶变换算法(FFT)299

3. 实数序列的FFT算法312

4. 用FFT算法计算相关函数317

5. 功率谱的计算方法328

参考文献341

第四部分 概率统计模拟342

第九章 随机数的产生和检验342

1. 引言342

2. 伪随机数的产生343

3. 随机变量抽样357

4. 随机向量抽样376

5. 随机过程模拟383

6. 随机数的检验391

参考文献399

第十章 统计模拟方法400

1. 统计模拟概论400

2. 统计模拟特点404

3. 模拟概型构造408

4. 加速收敛原理413

5. 统计模拟应用421

参考文献439

附录一 几个常用标准程序441

1. 线代数方程程序441

2. 托扑里兹矩阵程序444

3. 雅可比法求实对称矩阵的特征值和特征向量程序449

4. 求解形式为AV=λBV的特征值和特征向量程序455

附录二 算法语言BCY简介459

1. 概述459

2. 对几种语言成分的解说462

3. 过程466

参考文献472