《概率统计》

第一章随机事件与概率1

随机事件与样本空间1

事件的关系及运算3

频率概率的统计定义9

古典概型概率的古典定义13

概率的公理化定义20

习题一25

第二章条件概率与统计独立性29

条件概率与乘法定理29

事件的独立性33

全概公式与逆概公式39

习题二43

第三章随机变量与概率分布46

随机变量46

离散型随机变量的概率分布48

随机变量的分布函数（累积概率分布）67

连续型随机变量的概率分布71

随机变量的函数的分布84

习题三92

第四章随机变量的数字特征98

数学期望（均值）98

方差106

原点矩和中心矩114

习题四117

第五章多维随机变量及其分布120

二维随机变量及其分布函数120

二维离散型随机变量122

二维连续型随机变量126

边缘分布129

条件分布134

随机变量的相互独立性139

两个随机变量函数的分布144

二维随机变量的数字特征154

习题五169

第六章大数定律与中心极限定理175

大数定律175

中心极限定理178

习题六186

第七章样本及其分布188

基本概念188

抽样分布198

习题七211

第八章参数估计213

点估计213

估计量的优良性准则221

区间估计226

正态总体均值与方差的区间估计227

（0—1）分布参数的区间估计243

单侧置信限247

贝叶斯估计与贝叶斯准则251

习题八265

第九章假设检验270

假设检验的基本原理270

正态总体均值的检验（σ2已知）——u检验277

正态总体均值的检验（σ2未知）——t检验284

单个正态总体方差的检验——x2检验294

两个正态总体方差的检验——F检验297

（0—1）分布参数的检验301

同时控制两类错误所需样本容量的确定302

维尔科克松两样本检验法317

维尔科克松成对观察值检验325

分布函数的拟合检验329

列联表中的独立性检验334

习题九339

第十章方差分析346

单因素方差分析347

各对均值的显著性检验及区间估计362

双因素方差分析365

习题十381

第十一章回归分析384

一元线性回归386

一元线性回归方程的显著性检验392

利用一元线性回归方程预测和控制402

一元非线性回归410

二元线性回归413

多元线性回归423

习题十一450

第十二章相关分析455

相关的概念456

简单相关系数457

偏相关系数464

复相关系数471

回归显著性与相关显著性间的关系475

习题十二476

部分习题参考答案478

附表1标准正态分布表491

附表2 泊松分布表493

附表3 t分布临界值表495

附表4 x2分布临界值表496

附表5 F分布临界值表497

附表6 均值的t检验的样本容量503

附表7 均值差的t检验的样本容量505

附表8 秩和检验临界值Wa（m,n）表507

附表9 维尔科克松成对观察值检验法中W之临界值表510

附表10 Λ—检验临界值Λα（m,v）表511

附表11 HSD检验法中qα,r,n-r的值（α=0*05）512

附表12 样本相关系数的临界值rα表514

附表13 费歇尔变换z和r值表515

主要参考书目516