《概率统计初步》求取 ⇩

第一章 随机事件与概率1

第一节 预备知识--排列与组合1

第二节 随机现象6

第三节 概率的两种定义--统计概型与古典概型7

第四节 事件的关系与运算10

第五节 概率的加法定理13

第六节 条件概率与乘法公式16

第七节 全概率公式与贝叶斯公式18

第八节 事件的独立性与伯努里概型21

第九节 例题分析25

习题一32

第二章 随机变量与概率分布35

第一节 离散型随机变量36

第二节 连续型随机变量41

第三节 分布函数与随机变量函数的分布46

习题二54

第三章 随机变量的数字特征57

第一节 数学期望57

第二节 方差63

第三节 契贝谢夫不等式与矩69

习题三71

第一节 随机向量的联合分布和边缘分布73

第四章 随机向量73

第二节 条件分布及相互独立的随机变量78

第三节 两个随机变量的函数的分布84

第四节 随机向量的数字特征89

第五节 大数定律及中心极限定理98

习题四102

第五章 随机抽样法与参数估计105

第一节 总体与样本105

第二节 概率密度(分布函数)的近似求法108

第三节 期望与方差的点估计113

第四节 期望与方差的区间估计117

习题五124

第六章 假设检验125

第一节 一个正态总体的假设检验126

第二节 两个正态总体的假设检验133

第三节 总体的分布函数的假设检验136

习题六137

习题答案139

附表1 标准正态分布表144

附表2 泊松分布表146

附表3 t分布表148

附表4 X2分布表150

附表5 F分布表152