《概率统计基础》求取 ⇩

目 录1

第一章概述1

第一节概率论的研究对象1

第二节概率论的基本内容2

第三节概率论与数理统计的关系3

第四节概率统计的应用5

习题一6

第一节集合7

第二章预备知识7

第二节排列与组合11

第三节二阶行列式20

习题二24

第三章随机事件及其概率27

第一节随机试验27

第二节随机事件28

第三节事件间的关系与运算30

第九章参数估计34

第一节参数的点估计 （134

第四节概率的定义35

第五节概率的加法公式42

习题三45

第一节条件概率的概念48

第四章条件概率与事件的独立性48

第二节关于条件概率的三个公式51

第三节事件的独立性57

习题四62

第五章 离散型随机变量及其概率分布65

第一节随机变量的概念65

第二节离散型随机变量的分布列67

第三节两点分布69

第四节二项分布71

第五节泊松（Poisson）分布75

第六节超几何分布78

习题五80

第六章离散型随机变量的数字特征83

第一节离散型随机变量的数学期望83

第二节离散型随机变量的方差93

习题六101

第七章数理统计初步知识104

第一节总体和样本104

第二节简单随机抽样106

第三节样本的数字特征107

第四节频率直方图与频率分布曲线112

习题七116

第八章正态分布与连续型随机变量分布的描述第一节连续型随机变量分布的描述118

第二节正态分布119

第三节x2分布、t分布和F分布密度函数的131

图形131

习题八133

第二节参数的区间估计138

习题九148

第十章假设检验154

第一节U检验法154

第二节T检验法154

第三节x2检验法156

第四节F检验法158

习题十161

*第十一章单因素的方差分析164

第一节方差分析的意义164

第二节单因素的方差分析实例165

第三节单因素的方差分析程序169

第十二章线性回归分析173

第一节一元线性回归173

第二节一元线性回归的预测与控制181

*第三节多元线性回归185

习题十二190

习题选解194

附表220

1 二项分布表220

2 泊松分布表P（X=k）229

3 标准正态分布表（u≤0）233

4标准正态分布表（u≥0）236

5 t分布的双侧分位数表240

6 x2分布的上侧分位数表243

7 F检验的临界值表（a=0.10）249

8 F检验的临界值表（a=0.05）252

9 F检验的临界值表（a=0.01）260

10相关系数表268

常用希腊字母272

主要参考书目273