《概率基础与数理统计》

前言1

第一章 随机事件及其概率1

1 随机事件1

2 随机事件的概率4

3 条件概率 乘法公式 独立性11

4 全概率公式与贝叶斯公式16

5 独立试验序列概型19

习题一21

第二章 随机变量及其分布25

1 随机变量与分布函数25

2 离散型随机变量的分布27

3 连续型随机变量的分布34

4 二维随机变量及其分布41

5 条件分布，相互独立的随机变量49

6 随机变量的函数及其分布53

习题二60

第三章 随机变量的数字特征63

1 数学期望63

2 方差72

3 协方差和相关系数77

4 矩、协方差矩阵81

习题三86

第四章 大数定律与中心极限定理89

1 大数定律89

2 中心极限定理92

习题四95

第五章 随机过程引论96

1 随机过程的概念96

2 马尔科夫(A.A.MapkoB)过程100

3 平稳随机过程简介110

习题五117

第六章 数理统计的基本概念119

1 总体与样本119

2 统计量及其分布126

习题六140

第七章 参数估计142

1 点估计142

2 区间估计149

习题七162

第八章 假设检验164

1 假设检验的意义164

2 参数检验167

3 非参数检验(Ⅰ)177

4 非参数检验(Ⅱ)182

习题八187

第九章 方差分析190

1 单因素方差分析190

2 两因素的方差分析207

习题九219

第十章 回归分析221

1 一元线性回归分析221

2 多元线性回归分析237

3 相关分析248

4 逐步回归分析253

5 多项式回归与正交多项式262

6 线性回归分析中的自相关分析273

7 时间序列分析278

习题十288

参考书目290

附表291