《概率与数理统计》求取 ⇩

第一章随机事件与概率1

1.1 概率论与数理统计研究的对象1

1.2 随机事件，基本事件空间3

1.3 频率与概率8

1.4 古典概率11

1.5 条件概率，事件独立性17

1.6 几何概率24

1.7 独立试验序列26

第一章习题29

第二章随机变量及其分布31

2.1 随机变量及分布函数31

2.2 离散型随机变量的概率分布34

2.3 连续型随机变量的概率密度44

2.4 随机变量的函数分布55

第二章习题59

第三章多维随机变量及其分布62

3.1 二维随机变量及其分布62

3.2 边缘分布，条件分布，相互独立随机变量67

3.3 两个随机变量函数的分布举例75

第三章习题79

第四章随机变量的数字特征83

4.1 随机变量的数学期望83

4.2 随机变量的方差88

4.3 几种重要随机变量的数学期望和方差92

4.4 协方差，相关系数，矩？95

4.5 特征函数？101

4.6 大数定律和中心极限定理？105

第四章习题109

第五章随机过程机过程的基本知识118

5.1 随机过程概述125

5.2 随机过程的基本知识129

5.3 各态历经性及功率谱密度133

第五章习题138

第六章数理统计的基本概念144

6.1 随机子样和统计量144

6.2 抽样分布149

第六章习题155

第七章参数估计157

7.1 点估计157

7.2 估计量的评选标准167

7.3 区间估计172

第七章习题182

第八章假设检验184

8.1 假设检验问题184

8.2 u检验法和t检验法189

8.3 x2检验法和F检验法194

8.4 母体的分布函数的假设检验198

8.5 符号检验206

第八章习题209

第九章方差分析概要212

9.1 单因素试验的方差分析212

9.2 双因素试验的方差分析220

9.3 多水平观测中方差齐性的检验229

9.4 正交试验设计231

第九章习题237

第十章回归分析239

10.1 问题的提出239

10.2 一元线性回归问题240

10.3 相关系数的估计与检验246

10.4 回归直线的方差分析248

10.5 回归直线的t检验254

10.6 线性回归的推广258

第十章习题263

第十一章质量管理图266

11.1 管理图概述？266

11.2 ？－R管理图266

11.3 X管理图276

11.4 计数值管理图281

习题答案290

附表1：标准正态分布表309

附表2：泊松分布表311

附表3：t分布表313

附表4：x2分布表314

附表5：F分布表316

附表6：正态母体标准差，极差估计的系数表325

附表7：二项分布参数P的区间估计表326

附表8：泊松分布参数λ的区间估计表334

附表9：符号检验表335

附表10：正交试验表336

附表11：检验相关系数p=0的临界限表？339

附表12：管理图系数表340