《概率论与数理统计》求取 ⇩

目录1

第一章　随机事件及其概率1

1.1　随机现象及其统计规律1

1.2　随机事件，事件的关系及运算2

1.3　事件的概率8

1.4　古典概型与几何概型13

1.5　条件概率与乘法定理19

1.6　全概率公式与贝叶斯公式22

1.7　事件的独立性25

1.8　n重独立重复试验，伯努里概型27

习题一30

第二章　随机变量及其分布32

2.1　随机变量的概念32

2.2　随机变量的分布函数35

2.3　离散型随机变量及其分布列37

2.4　若干常见的离散型随机变量的分布列39

2.5　连续型随机变量及其概率密度46

2.6　若干常见的连续型随机变量的概率密度49

2.7　随机变量的函数的分布58

习题二62

第三章　多维随机变量及其分布65

3.1　二维随机变量及其分布函数65

3.2　二维离散型随机变量及其分布列67

3.3　二维连续型随机变量及其概率密度69

3.4　边缘分布74

3.5　随机变量的独立性78

3.6　二维随机变量函数的分布82

3.7　数理统计中的某些常用分布87

习题三92

第四章　随机变量的数字特征95

4.1　数学期望95

4.2　方差105

4.3　协方差与相关系数110

4.4　矩、偏斜系数与峰突系数118

习题四119

5.1　契比雪夫不等式123

第五章　大数定律与中心极限定理123

5.2　大数定律125

5.3　中心极限定理130

习题五135

第六章　数理统计的若干基本概念136

6.1　总体与样本136

6.2　理论分布函数与经验分布函数138

6.3　统计量的概念140

6.4　抽样分布142

习题六146

第七章　参数估计148

7.1　点估计的矩法148

7.2　极大似然估计法152

7.3　估计量的评价标准159

7.4　参数的区间估计164

习题七172

第八章　假设检验175

8.1　假设检验的基本思想175

8.2　单个正态总体的参数检验179

8.3　两个正态总体的参数检验188

8.4　正态概率纸检验与偏峰态检验195

8.5　x2拟合优度检验200

习题八205

第九章　方差分析208

9.1　单因素试验的方差分析208

9.2　无交互作用的双因素试验的方差分析219

9.3　一般情形下的双因素试验的方差分析228

习题九234

第十章　一元回归分析237

10.1　线性相关关系的估计问题238

10.2　线性相关关系的检验244

10.3　预测与控制249

10.4　利用线性相关关系研究非线性相关关系255

习题十261

附录　SAS/STAT简介263

习题答案281

附表292