《概率论与数理统计》

第一章 随机事件及其概率1

1-1 随机事件2

1-2 事件的频率与概率10

1-3 概率的古典定义 几何概率14

1-4 概率的加法定理与乘法定理21

1-5 全概率公式和贝叶斯公式28

1-6 事件的独立性33

1-7 伯努利概型 二项概率公式38

习题一42

第二章 随机变量及其概率分布49

2-1 随机变量的概念49

2-2 离散型随机变量的概率分布52

2-3 连续型随机变量的概率分布60

2-4 分布函数与正态分布66

2-5 随机变量函数的分布与随机变量的独立性简介79

习题二84

第三章 随机变量的数字特征90

3-1 随机变量的均值（数学期望）90

3-2 随机变量的方差97

3-3 常用分布的均值和方差101

习题三107

第四章 二维随机变量110

4-1 二维随机变量的分布110

4-2 边缘分布与随机变量的独立性117

4-3 二维正态分布与两个随机变量的函数的分布123

4-4 二维随机变量的数字特征130

习题四137

第五章 大数定律与中心极限定理简介142

5-1 大数定律142

5-2 中心极限定理144

习题五149

第六章 样本及其分布150

6-1 基本概念150

6-2 抽样分布154

习题六164

第七章 参数估计166

7-1 点估计166

7-2 区间估计177

习题七187

第八章 假设检验190

8-1 假设检验的基本思想190

8-2 u检验法和t检验法195

8-3 x2检验法和F检验法204

8-4 分布函数的假设检验212

习题八219

第九章 回归分析223

9-1 一元线性回归分析224

9-2 一元非线性回归及多元线性回归简介235

习题九240

第十章 方差分析242

10-1 单因素方差分析242

10-2 双因素方差分析254

习题十259

习题答案262

附表1 泊松分布表274

附表2 标准正态分布表276

附表3 x2布表279

附表4 t分布表281

附表5 F分布表283

附表6 相关系数检验表289