《概率论与数理统计》求取 ⇩

第一章　随机事件及其概率1

1.1　随机试验和随机事件1

1.2　事件之间的关系和运算4

1.3　概率的统计定义12

1.4　古典概型16

1.5　几何概型26

1.6　概率的公理化定义30

1.7　条件概率36

1.8　事件的独立性43

1.9　贝努里概型49

习题一52

第二章　随机变量及其分布57

2.1　一维随机变量及其分布函数57

2.2　一维离散型随机变量及其概率分布61

2.3　一维连续型随机变量及其分布密度73

2.4　二维随机变量及其分布86

2.5　随机变量的独立性101

2.6　随机变量的函数的分布107

习题二123

第三章　随机变量的数字特征和极限定理131

3.1　数学期望131

3.2　方差151

3.3　相关系数157

3.4　大数定律和中心极限定理164

习题三172

第四章　统计估值方法178

4.1　总体和样本178

4.2　数据整理的基本方法182

4.3　频率直方图和经验分布函数184

4.4　统计量及其分布191

　4.5　次序统计量及其分布195

4.6　点估计198

4.7　区间估计210

习题四217

第五章　假设检验221

5.1　假设检验的基本原理221

5.2　一个正态总体的假设检验223

5.3　两个正态总体的假设检验234

习题五239

第六章　方差分析、回归分析及应用简介243

6.1　单因素方差分析243

6.2　一元回归分析257

6.3　数理统计在教育测量中的简单应用272

习题六283

附录286

一、排列与组合286

二、常用统计量的分布296

三、习题答案314

四、附表326

表1 泊松分布概率值表326

表2 标准正态分布数值表328

表3 x2-分布数值表329

表4　t-分布数值表331

表5 F-分布数值表332

表6 相关系数检验表338

五、参考书目339