《概率论与数理统计》求取 ⇩

绪论1

第一章事件及其概率12

1.1 随机事件12

1.2 频率稳定性、概率的统计定义15

1.3 事件间的关系和运算20

1.4 概率的性质34

1.5 古典概型37

1.6 几何概型 概率的公理化定义49

1.7 条件概率55

1.8 事件的独立性64

1.9 较复杂的例题72

本章提要83

第二章随机变数及其概率分布（一）87

2.1 随机变数的概念87

2.2 离散型随机变数88

2.3 二项分布93

2.4 二项分布的近似计算110

2.5 泊松分布113

本章提要121

第三章随机变数及其概率分布（二）123

3.1 均匀分布和连续型随机变数123

3.2 正态分布（一）129

3.3 正态分布（二）140

3.4 分布函数的基本性质148

3.5 多元随机变数及其分布函数154

3.6 关于分布函数的R-S积分168

3.7 随机变数的函数的分布173

3.8 分布函数的类型188

本章提要191

第四章随机变数的数字特征、极限定理201

4.1 随机变数的均值201

4.2 方差、均方差和相关系数214

4.3 对正态分布的进一步分析224

4.4 大数定律230

4.5 特征函数简介239

4.6 中心极限定理244

本章提要257

第五章统计推断概要262

5.1 一些基本概念262

5.2 子样的统计量及其分布274

5.3 参数的点估计281

5.4 参数的区间估计289

5.5 u检验法（正态检验法）300

5.6 t检验法306

5.7 x2检验法310

5.8 F检验法318

本章提要321

第六章方差分析和回归分析329

6.1 一元方差分析329

6.2 二元方差分析346

6.3 一元回归分析（一）361

6.4 一元回归分析（二）378

6.5 多元回归分析介绍397

第七章正交试验设计及其统计分析401

7.1 正交表401

7.2 正交试验设计示例（一）404

7.3 因素间的交互作用408

7.4 正交试验设计示例（二）414

7.5 正交设计的方差分析417

第八章随机过程论初步430

8.1 随机过程的概念430

8.2 独立增量随机过程434

8.3 马尔可夫链441

8.4 时间连续状态离散的马尔可夫过程457

8.5 平稳过程简介469

习题解答或提示478

附表527

参考书目556