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第一章预备知识1

1.1 排列与组合1

1.2 集合7

习题一12

第二章随机事件与基本空间14

2.1 随机现象14

2.2 随机事件与基本空间16

2.3 事件之间的相互关系及运算20

习题二30

第三章随机事件的概率33

3.1 概率的统计定义33

3.2 古典概型39

3.3 几何概率49

3.4 概率的公理化定义53

习题三58

4.1 条件概率乘法定理61

第四章条件概率事件的相互独立性及试验的相互独立性61

4.2 全概率公式65

4.3 贝叶斯(Bayes)公式68

4.4 事件的相互独立性71

4.5 重复独立试验 二项概率公式77

习题四81

第五章一维随机变量85

5.1 一维随机变量及其分布85

5.2 离散型随机变量90

5.3 二项分布 泊松(Poisson)分布94

5.4 连续型随机变量103

5.5 正态分布110

习题五119

第六章二维随机变量123

6.1 二维随机变量及其分布123

6.2 二维离散型随机变量126

6.3 二维连续型随机变量130

6.4 边缘分布136

6.5 随机变量的相互独立性143

6.6 条件分布150

习题六157

第七章随机变量的函数及其分布161

7.1 一维随机变量的函数的分布162

7.2 二维随机变量的函数的分布167

7.3 多维随机变量的函数的分布174

习题七175

8.1 数学期望178

第八章随机变量的数字特征大数定律与中心极限定理178

8.2 方差与标准差190

8.3 相关系数196

8.4 车贝谢夫不等式大数定律203

8.5 中心极限定理207

习题八211

第九章统计推断基本问题215

9.1 基本概念215

9.2 统计量及其分布218

9.3 未知分布的估计237

9.4 参数点估计242

9.5 参数区间估计253

9.6 假设检验262

习题九272

第十章方差分析与回归分析276

10.1 单因素的方差分析276

10.2 双因素的方差分析286

10.3 一元线性回归方程295

10.4 二元线性回归方程312

习题十314

习题答案316

附表1 标准正态分布的函数表330

附表2 泊松分布概率值表331

附表3 泊松分布累计概率值表332

附表4 t分布表333

附表5 x2分布表334

附表6 F分布表336

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