《概率论与数理统计》求取 ⇩

第一章随机事件及其概率1

1.1 随机现象1

附表一 普哇松概率分布表1

1.2 随机事件和样本空间2

附表二 标准正态密度函数值表5

附表三 标准正态分布函数表7

1.3 随机事件的概率8

附表四 t分布双侧临界值表9

附表五 x2分布的上侧临界值xα？表11

附表六 F分布上侧临界值表13

1.4 概率的加法法则14

1.5 条件概率与概率的乘法法则15

1.6 全概率公式及贝叶斯公式18

附表七 检验相关系数的临界值表21

1.7 独立试验概型23

习题一27

2.1 随机变量33

第二章随机变量及其分布33

2.2 离散型随机变量的分布35

2.3 连续型随机变量的分布46

2.4 随机变量函数的分布55

习题二59

3.1 数学期望66

第三章随机变量的数字特征66

3.2 方差71

3.3 数学期望与方差的性质73

3.4 常见分布的数学期望与方差78

习题三85

4.1 切比雪夫不等式及大数定律91

第四章大数定律与中心极限定理91

4.2 中心极限定理98

习题四104

5.1 总体与样本108

第五章数理统计的基本概念108

5.2 样本分布110

5.3 样本分布的数字特征115

5.4 一些常用的统计量的分布118

习题五125

6.1 点估计128

第六章参数估计128

6.2 估计量的好坏标准133

6.3 区间估计137

习题六146

第七章假设检验149

7.1 假设检验的概念149

7.2 U——检验151

7.3 T——检验153

7.4 x2——检验154

7.5 F——检验156

7.6 总体分布的假设检验158

习题七164

8.1 单因素试验的方差分析167

第八章方差分析167

8.2 双因素试验的方差分析173

习题八178

第九章回归分析181

9.1 回归分析的概念181

9.2 一元线性回归方程的建立183

9.3 一元线性回归的显著性检验188

9.4 利用线性回归方程的预测192

9.5 化非线性回归为线性回归194

习题九202

附录一 排列与组合204

附录204

附录二习题答案210