《概率论与数理统计》

引言1

第一章 事件与概率3

1.1 事件3

1.2 事件的关系和运算6

1.3 古典概率10

1.4 几何概率17

1.5 概率的公理化定义20

1.6 条件概率与乘法公式28

1.7 事件的独立性36

习题40

学习指导47

习题解答62

2.1 随机变量与概率分布86

第二章 离散型随机变量86

2.2 二项分布95

2.3 普阿松分布101

2.4 随机变量函数的分布107

2.5 离散型随机变量的数字特征110

习题123

学习指导128

习题解答138

第三章 连续型随机变量154

3.1 分布密度和分布函数154

3.2 连续型随机向量163

3.3 连续型随机变量的函数168

3.4 连续型随机变量的数字特征181

3.5 几个重要的连续型随机变量186

习题203

学习指导209

习题解答226

第四章 极限定理264

4.1 依分布收敛与依概率收敛264

4.2 矩母函数270

4.3 中心极限定理276

4.4 大数定理290

习题295

学习指导297

习题解答306

第五章 统计推断315

5.1 总体与子样316

5.2 点估计325

5.3 显著性检验334

5.4 区间估计344

5.5 非参数检验351

习题360

学习指导366

习题解答377

第六章 方差分析与回归分析395

6.1 单因子方差分析395

6.2 两因子方差分析417

6.3 一元线性回归434

6.4 多元线性回归446

习题468

学习指导472

习题解答480

附表Ⅰ-Ⅹ491