《概率与数理统计》求取 ⇩

前言………………………………………………………？1

第一部分　概率1

第一章　随机事件及其概率1

§1.1　随机现象1

目录1

§1.2　随机事件4

§1.3　事件之间的关系6

§1.4　频率与概率19

习题一23

§2.1　古典概型28

第二章　古典概型与几何概型28

§2.2　古典概型概率计算的例子30

§2.3　概率的加法公式38

§2.4　几何概型45

习题二50

第三章　条件概率与统计独立性54

§3.1　条件概率54

§3.2　概率的乘法公式57

§3.3　全概率公式与贝叶斯公式63

§3.4　统计独立性73

§3.5　贝努里概型83

习题三86

第四章　离散型随机变量93

§4.1　随机变量93

§4.2　离散型随机变量的概率分布96

§4.3　二项分布102

§4.4　普哇松（Poisson）分布107

§4.5　离散型随机变量的平均值113

§4.6　离散型随机变量的方差122

习题四130

§5.1　连续型随机变量的概率密度135

第五章　连续型随机变量135

§5.2　随机变量的分布函数146

§5.3　正态分布156

§5.4　随机变量函数的分布163

§5.5　连续型随机变量的平均值与方差168

习题五179

第六章　大数定律与中心极限定理187

§6.1　大数定律188

§6.2　中心极限定理196

习题六205

§7.1　数理统计207

第七章　数理统计基本知识207

第二部分　数理统计207

§7.2　基本概念208

§7.3　几个常用的分布211

习题七220

第八章　参数估计222

§8.1　数字特征估计法222

§8.2　极大似然估计225

§8.3　无偏估计233

习题八238

§9.1 假设检验的基本思想和方法243

第九章　假设检验243

§9.2　参数的假设检验246

§9.3　区间估计264

§9.4　母体分布的假设检验270

习题九278

第十章　抽样检验（计件的）283

§10.1　什么是抽样检验283

§10.2　计件的一次抽样方案284

§10.3　计件的二次抽样方案298

习题十304

§11.1　什么是回归分析307

第十一章　回归分析307

§11.2　一元线性回归309

§11.3　可以化为线性回归的例子332

习题十一340

第十二章　正交试验设计344

§12.1　正交试验设计及其直观分析法344

§12.2　正交试验的方差分析法362

§12.3　正交表的灵活运用371

习题十二376

附表384

习题答案408

附录　多维随机变量425

§1　二维随机变量及其统计规律性425

§2　二维随机变量的分布函数434

§3　边沿分布439

§4　条件分布445

§5　随机变量的独立性447

§6　两个随机变量的函数的分布451

§7　二维随机变量的平均值和方差463

　 §8　相关矩和相关系数469

习题475