《概率与数理统计》求取 ⇩

引言1

第一章　事件与概率5

1.1 随机事件及其概率5

思考题19

习题1.1（A）19

（B）21

1.2　有限等可能概型——古典概型21

思考题32

习题1.2（A）33

（B）35

1.3 一类无限等可能概型——几何概型35

思考题40

习题1.3（A）40

（B）40

1.4　概率的公理化41

思考题49

习题1.4（A）49

（B）51

1.5　条件概率52

思考题64

习题1.5（A）64

（B）66

1.6　事件的独立性及伯努利概型67

思考题79

习题1.6（A）79

（B）82

第二章　随机变量及其分布84

2.1　随机变量与分布函数84

思考题90

习题2.1（A）90

（B）91

2.2 离散型随机变量92

思考题103

习题2.2（A）103

（B）105

2.3　连续型随机变量105

思考题118

习题2.3（A）118

（B）120

2.4　随机变量函数的分布120

习题2.4（A）127

（B）128

第三章　多维随机变量及其分布129

3.1 二维随机变量129

思考题139

习题3.1（A）139

（B）141

3.2　边际分布141

思考题147

习题3.2（A）147

3.3 随机变量的独立性148

思考题155

习题3.3（A）156

（B）157

3.4 两个随机变量函数的分布157

习题3.4（A）165

（B）166

3.5　x2分布、t分布和F分布167

思考题174

第四章　随机变量的数字特征175

4.1 数学期望175

思考题195

习题4.1（A）196

（B）198

4.2 方差198

思考题210

习题4.2（A）210

（B）211

4.3　协方差和相关系数212

思考题221

习题4.3（A）221

（B）222

4.4 矩223

4.5　常见随机变量的分布、期望与方差226

第五章　极限定理228

5.1 大数定律228

思考题233

习题5.1（A）234

（B）235

5.2 中心极限定理236

思考题247

习题5.2（A）248

（B）249

第六章　统计估计250

6.1　数理统计的基本概念250

思考题264

习题6.1（A）264

（B）266

6.2　未知分布的估计267

习题6.2（A）274

6.3　参数的点估计275

思考题293

习题6.3（A）293

（B）297

6.4　参数的区间估计298

思考题304

习题6.4（B）304

第七章　假设检验305

7.1 假设检验的基本思想305

思考题311

7.2 均值的假设检验和置信区间311

思考题324

习题7.2（A）324

7.3 方差的假设检验和置信区间328

习题7.3（A）335

7.4 总体分布的假设检验338

习题7.4（A）341

7.5　独立性检验343

习题7.5（A）348

第八章　方差分析与回归分析350

8.1　单因素方差分析350

习题8.1（A）361

8.2　双因素方差分析363

习题8.2（A）371

8.3 一元线性回归分析372

思考题394

习题8.3（A）395

8.4　相关性在教育测量中的应用397

习题8.4（A）404

参考书目405

附表1　泊松分布表406

附表2　正态分布表408

附表3　t分布表412

附表4　x2分布表414

附表5　F分布表416

附表6　随机数表426

附表7　相关系数检验表428

（A）组习题答案与提示429

（B）组习题提示443

第一版后记453