《概率论与数理统计》求取 ⇩

第一章 概率论的基本概念1

1.1 决定性现象与随机现象1

1.2 随机试验、事件、统计正则性2

1.3 相对频率与概率4

1.4 概率的一些简单性质5

1.5 加法法则6

1.6 三个基本命题7

1.7 古典概型8

1.8 条件概率与乘法法则12

1.9 事件的独立性14

1.10 贝叶斯公式17

1.11 独立试验序列概型20

1.12 退还抽样与不退还抽样24

1.13 杂例27

1.14 小结35

1.15 斯特灵公式36

习题一40

第二章 随机变量及其概率分布43

2.1 随机变量43

2.2 离散分布44

2.3 连续分布46

2.4 多个变量的联合分布50

2.5 数学期望(均值)56

2.6 矩60

2.7 分布的集中性与偏倚61

2.8 车比雪夫定理67

2.9 独立变量的相加68

2.10 母函数71

2.11 小结72

习题二75

第三章 二项分布、布阿松分布及正态分布78

3.1 一点分布和两点分布78

3.2 二项分布79

3.3 贝努里定理81

3.4 段慕佛定理83

3.5 布阿松分布89

3.6 正态分布N(0，1)94

3.7 正态分布N(m,o)95

3.8 独立正态变量的相加97

3.9 中心极限定理99

3.10 小结101

习题三103

第四章 随机向量及其分布106

4.1 矩和相关系数106

4.2 最小二乘回归110

4.3 条件分布112

4.4 二维正态分布118

4.5 多元回归124

4.6 偏相关127

4.7 复相关129

4.8 n维正态分布130

习题四130

第五章 数理统计中常用的几个连续型分布132

5.1 随机变量的函数及其分布132

5.2 x2分布与x分布136

5.3 t分布140

5.4 F分布143

5.5 小结145

习题五145

6.1 引言146

第六章 数理统计的基本概念146

6.2 列表与分组147

6.3 样本值及其分布150

6.4 图象表示151

6.5 样本特征156

6.6 样本特征的数值计算158

6.7 抽样分布164

6.8 特征的矩165

6.9 浙近抽样分布166

6.10 精确抽样分布169

6.11 小概率事件在假设检验中的应用173

6.12 小结174

习题六175

7.1 引言177

第七章 统计推断177

7.2 估计量及其好坏标准178

7.3 求估计量的方法181

7.4 置信区间185

7.5 置信区间(续)192

7.6 关于假设检验的一点注意196

7.7 x2拟合优度检验197

7.8 x2检验(续)199

7.9 小结201

习题七202

8.1 单因素的方差分析205

第八章 应用简介205

8.2 一元线性回归分析220

习题八241

附录 近代概率论简介244

参考文献256

习题解答与提示257

附表Ⅰ 标准正态分布269

附表Ⅱ 正态分布表271

附表Ⅲ x2分布表272

附表Ⅳ t分布表274

附表Ⅴ F分布表(1)276

附表Ⅵ F分布表(2)278