《水文学的概率统计基础》求取 ⇩

前言1

绪言1

第一章 集合概念2

1.1 集合的一般性质2

1.2 直线上的点集11

1.3 R1中的非负可加集函数15

习题一19

第二章 事件和概率21

2.1 事件21

2.2 概率25

2.3 条件概率和概率的基本运算法则34

2.4 重复独立试验概型(或贝努利概型)39

习题二40

第三章 随机变数及其分布43

3.1 一元随机变数及分布函数43

3.2 多元随机变量及其分布54

第四章 随机变数的数字特征82

4.1 数学期望82

4.2 方差90

4.3 数学期望和方差的性质96

4.4 矩99

4.5 多元随机变数的矩103

习题四104

第五章 特征函数与极限定理107

5.1 特征函数和矩107

5.2 用特征函数确定分布函数110

5.3 多元随机变数的特征函数114

5.4 随机变数的三种收敛的概念115

5.5 大数定律117

5.6 强大数定理120

5.7 中心极限定理121

习题五124

6.1 一维离散随机变数的一些分布126

第六章 一些概率分布126

6.2 一维连续随机变数的一些分布129

6.3 二维正态分布151

习题六154

第七章 随机过程155

7.1 随机过程概述155

7.2 马尔科夫过程157

7.3 平稳过程170

7.4 水文过程分析方法举例182

习题七190

第八章 估计理论与方法193

8.1 样本的概念和抽样分布194

8.2 估计理论与方法211

8.3 洪水频率计算中估计方法的研究概况234

8.4 区间估计255

习题八259

第九章 假设检验261

9.1 概述261

9.2 基本概念与定义261

9.3 对于简单H1关于简单H0的检验268

9.4 对于复合H1关于简单H0的检验271

9.5 对于复合H1关于复合H0的检验--似然比检验272

9.6 拟合优度检验282

习题九294

第十章 回归分析295

10.1 概述295

10.2 一元线性回归296

10.3 多元线性回归309

10.4 逐步回归分析331

习题十353

第十一章 统计试验方法355

11.1 概述355

11.2 伪随机数的产生357

11.3 随机变量、随机向量与随机过程的抽样361

11.4 随机数和检验388

11.5 降低方差的概念391

11.6 统计试验方法在水文学中的某些应用395

习题十一402

附录Ⅰ 水文统计常用表格403

表1 Г(n)值表403

表2 极大似然法计算用表［？Inγ～γ～C？～L1(γ)关系表］406

表3 (1)正态分布纵坐标表 (2)正态分布概率表408

表4 皮尔逊Ⅲ型分布Φ值表412

表5 耿贝尔曲线离均系数Φp值表416

表6 对数正态曲线的离均系数Φp值表417

表7 x2分布表419

表8 t分布表421

表9 F分布表422

表10 相关系数检验表428

表11 经验频率рm=?×100%值表429

表12 рm=?×100%值表430

表13 (1)［0，1］上均匀分布的随机数表 (2)标准正态分布的随机数表431

附录Ⅱ 水文统计常用程序435

参考文献455