《应用概率统计方法》求取 ⇩

第一章 随机事件及其概率1

§1 随机事件的概念1

§2 随机事件的概率5

§3 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式13

§4 事件的独立性、独立试验序列概型18

习题一22

第二章 随机变量及其分布26

§1 一维随机变量及其分布26

§2 多维随机变量及其分布38

§3 随机变量的函数及其分布48

习题二56

第三章 随机变量的数字特征及极限定理概述60

§1 随机变量的数字特征60

§2 极限定理概述71

习题三75

第四章 参数估计78

§1 数理统计的基本概念78

§2 分布密度和分布函数的近似求法81

§3 求参数的点估计的常用方法及估计量的衡量标准84

§4 正态总体的抽样分布90

§5 数学期望、方差的区间估计92

习题四96

第五章 统计假设检验99

§1 假设检验的意义99

§2 常用的几种假设检验方法100

§3 分布的假设检验108

习题五111

第六章 正交试验设计114

§1 正交表114

§2 正交试验设计的基本方法115

§3 有交互作用的试验122

§4 非数量指标的试验、总结126

习题六129

第七章 方差分析132

§1 单因素的方差分析132

§2 两因素的方差分析138

§3 正交试验的方差分析142

§4 重复试验、重复取样的方差分析145

习题七148

第八章 回归分析151

§1 一元线性回归152

§2 化非线性回归为线性回归161

§3 多元线性回归165

习题八174

§1 问题的提出177

第九章 正交多项式回归及其在正交设计中的应用177

§2 正交多项式回归178

§3 正交多项式回归在正交设计中的应用187

习题九192

第十章 非线性回归问题的祥条函数拟合法194

§1 样条函数194

§2 用样条函数拟合观测数据点198

附表1 泊松分布表202

附表2 正态分布数值表205

附表3 t分布表的双侧分位数(t_α)表207

附表4 x~2-分布临界值表208

附表5 F-分布临界值表(F_α)(α=0.05)209

附表6 F-分布临界值表(α=0.10)213

附表7 F-分布临界值表(α=0.01)214

附表8 F-分布临界值表(α=0.025)218

附表9 相关系数临界值表219

附表10 常用正交表220

(1) L_4(2~3)220

(2) L_8(2~7)220

(3) L_(16)(2~(15))221

(4) L_(32)(2~(31))222

(5) L_(12)(2~(11))224

(6) L_9(3~4)224

(7) L_(27)(3~(13))225

(8) L_(18)(2~1×3~7)227

(9) L_(16)(4~5)228

(10) L_(25)(5~6)228

附表11 常用正交多项式表229

习题答案231