《应用概率统计》求取 ⇩

第一章 随机事件及其概率1

§1 随机事件1

§2 事件的概率8

§3 概率的性质和公理化定义14

§4 条件概率及相互独立的事件20

§5 全概率公式和贝叶斯公式25

习题一29

第二章 随机变量及其分布34

§1 随机变量的概念34

§2 离散型随机变量40

§3 连续型随机变量50

§4 随机变量函数的分布59

习题二63

§1 二维随机变量68

第三章 多维随机变量及其分布68

§2 条件分布和随机变量的独立性75

§3 多维随机变量函数的分布81

§4 二维正态分布91

习题三98

第四章 随机变量的数字特征98

§1 数学期望及其性质98

§2 方差及其性质106

§3 协方差和相关系数111

习题四117

第五章 大数定律和中心极限定理120

§1 切贝雪夫不等式120

§2 大数定律122

§3 中心极限定理125

习题五128

§1 数理统计的研究方法与内容130

第六章 数理统计的基本概念130

§2 总体与样本132

§3 统计量及其分布136

习题六145

第七章 参数估计148

§1 点估计148

§2 估计量的评选标准161

§3 区间估计171

习题七180

第八章 假设检验184

§1 假设检验的基本思想和概念184

§2 参数假设检验188

§3 非参数假设检验197

§4 质量控制--假设检验在生产中的应用210

习题八223

§1 一元线性回归228

第九章 回归分析和方差分析228

§2 多元线性回归242

§3 单因素试验的方差分析245

§4 双因素试验的方差分析252

习题九260

习题答案263

附表1 泊松分布P{ξ=k}=？e-λ的数值表273

附表2 泊松分布表275

附表3 正态分布函数N（0，1）的数值表277

附表4 x2检验的临界值表281

附表5 t检验的临界值表285

附表6 F检验的临界值表287

附表7 s/o的数学期望和标准差3o-s控制图系数表309

附表8 3o-ξ控制图系数表311

附表9 R/o的数学期望和标准差3o-R控制图系数表312