《应用概率统计》求取 ⇩

第一篇数理统计基础1

第一章数理统计的基本概念1

数理统计学1

总体与样本4

分布密度的近似求法9

统计量与抽样分布13

习题一31

第二章参数估计与假设检验34

参数的点估计34

假设检验48

单个正态总体的假设检验54

两个正态总体的假设检验59

区间估计63

习题二69

第三章方差分析75

单因素的方差分析75

双因素的方差分析89

多重比较104

习题三105

第四章回归分析105

问题的提出105

一元线性回归117

预测与控制134

多元线性回归139

非线性回归151

最佳模型的选择158

习题四170

第五章非参数检验172

单个总体分布形式的检验172

两总体分布比较的检验189

官能检查的统计检验199

习题五209

第六章正交设计214

正交表的定义和使用214

正交设计的直观分析219

水平不等的正交设计226

有交互作用的正交设计230

正交设计的方差分析234

习题六243

第二篇多元统计分析246

第七章多元正态分布及参数的估计和检验246

随机向量247

多元正态分布250

均值向量和协差阵的估计和检验256

一些检验统计量的分布275

习题七284

第八章判别分析288

距离判别288

贝叶斯(Bayes)判别302

费歇(Fisher)判别313

离散型变量的判别法322

习题八331

第九章相关分析335

主成分分析335

因子分析353

典型相关分析376

习题九391

第三篇时间序列分析394

第十章时间序列分析394

时间序列的概念394

时间序列的线性模型401

模型的识别与阶的估计406

模型参数的估计428

模型的检验433

平稳时间序列的预报437

习题十457

参考文献459

附表461

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