《概率论与应用统计》

第一章随机事件与概率1

§1.1随机事件及其概率定义1

§1.2随机事件的概率6

§1.3概率的加法定理11

§1.4条件概率与乘法定理14

§1.5全概公式和贝叶斯公式20

§1.6重复独立试验和二项概率24

习题26

第二章随机变量及其概率分布30

§2.1随机变量及其分布函数30

§2.2离散型随机变量34

§2.3连续型随机变量42

§2.4随动变量函数的分布52

§2.5多元随机变量及其分布55

习题二68

§9.4回归方程的显著性检验 270

§3.1数学期望72

第三章随机变量的数字特征和极限定理72

§3.2方差、矩82

§3.3极限定理93

习题三99

§4.1随机样本和统计量103

第四章样本及其分布103

§4.2经验分布函数和直方图109

§5.3正态总体期望的区间估计112

§4.3统计量的分布113

习题四125

第五章参数估计127

§5.1最大似然估计127

§5.2总体期望和方差的点估计、矩估计134

§5.4正态总体方差的区间估计151

习题五158

第六章假设检验162

§6.1一个正态总体的假设检验164

§6.2二个正态总体的假设检验174

§6.3总体分布函数的假设检验179

习题六185

第七章方差分析189

§7.1引言189

§7.2单因子方差分析192

§7.3双因子方差分析201

习题七216

第八章一元线性回归219

§8.1引言219

§8.2无重复试验时的一元线性回归220

§8.3重复试验时的一元线性回归229

§8.4预测和控制237

§8.5一元非线性回归248

习题八256

§9.1多元线性回归的数学模型259

第九章多元线性回归259

§9.2参数b的最小二乘估计261

§9.3回归系数b的计算步骤265

§9.5回归系数的显著性检验273

§9.6预测和控制277

习题九283

第十章试验设计法286

§10.1引言286

§10.2单因子试验287

§10.3双因子试验306

§10.4正交试验设计320

习题十333

第十一章数量化分析337

§1 1.1引言337

§1 1.2数量化分析Ⅰ类337

§11.3数量化分析Ⅱ类351

§11.4数量化分析Ⅲ类367

§11.5数量化分析Ⅳ类379

习题十一385

§12.1产品抽样验收检查388

第十二章质量控制388

§12.2工序质量控制400

习题十二415

附表1 标准正态分布表418

附表2 泊松分布表422

附表3 t分布表426

附表4 x2分布表428

附表5 F分布表432

习题答案446