《概率与统计导论》

第一章 引言1

第二章 资料的整理7

2-1 引言7

2-2 展示资料的表格方法和图形方法7

2-3 频数分布及其表列与图示14

第三章 总和记法24

第四章 资料的分析32

4-1 引言32

4-2 集中趋势的测度数33

4-3 离中趋势测度数45

第五章 基本概率、排列与组合61

5-1 概率的定义61

5-2 期望67

5-3 三个基本的概率定律68

5-4 条件概率78

5-5 组合与排列82

5-6 重复试验87

第六章 二项分布(和其它离散分布)107

6-1 二项概率分布和理论频数分布107

6-2 概率分布和一般理论频数分布111

6-3 二项分布的平均数和标准差114

6-4 二项分布的直方图120

第七章 正态分布(与卜哇松分布)123

7-1 正态分布作为二项分布的近似123

7-2 卜哇松分布作为二项分布的近似130

7-3 正态频数分布作为连续变量频数分布的极限132

7-4 连续变量概率密度函数总论134

7-5 正态曲线下各种特殊面积136

7-6 按曲线分等级137

第八章 随机抽样，大样本理论145

8-1 引言145

8-2 样本平均数的分布149

8-3 样本标准差的分布153

8-4 两样本平均数之差的分布154

8-5 标准误158

第九章 假设检验，显著水平、置信界限，大样本方法163

9-1 假设检验163

9-2 置信界限173

9-3 决定调查中样本的大小176

10-1 总体标准差的估计184

第十章 学生氏t-分布、小样本方法184

10-2 学生氏t-分布186

10-3 平均数的分布187

10-4 平均数间差的分布191

10-5 变值成对(配对)情形195

第十一章 非参数统计208

11-1 引言208

11-2 对于非成对情形的维尔科克松两样本检验法208

11-3 对于成对情形的符号检验法219

11-4 对于成对情形的维尔科克松检验法222

第十二章 回归与相关231

12-1 引言231

12-2 线性回归方程233

12-3 估计的标准误243

12-4 相关系数244

12-5 相关系数的意义250

12-6 变量改变时的线性回归方程257

12-7 Y对X与X对Y的回归直线的比较258

12-8 过原点的各回归直线259

12-9 指数曲线和幂曲线260

12-10 多项式的回归261

12-11 多元回归262

第十三章 卡方分布269

13-1 定义269

13-2 卡方分布270

13-3 在遗传学上的应用272

13-4 在列联表上的应用273

13-5 在正态性检验上的应用279

13-6 校正的卡方281

第十四章 指数294

14-1 引言294

14-2 基期的选择294

14-3 简单指数295

14-4 加权指数297

第十五章 时间数列302

15-1 引言302

15-2 长期趋势304

15-3 季节变动312

15-4 循环波动322

第十六章 F-分布330

16-1 定义330

16-2 两方差同质性的检验333

第十七章 方差分析339

17-1 一个分类标准的方差分析(方差的一个方向分析)，引言339

17-2 平方和的分割，相等的样本大小340

17-3 平方和的分割。样本大小不相等346

17-4 方差分析表中方差的对比，样本大小相等348

17-5 最小显著差异352

17-6 邓肯新的多重极差检验法355

17-7 方差分析表中方差的对比，样本大小不等357

17-8 两样本的特殊情况359

17-9 一个分类标准的方差分析中的假定361

17-10 两个分类标准(两个方向的方差分析)。随机完全区组设计362

17-11 变换367

复习题380

单号习题答案398

附录404

表Ⅰ 正态概率曲线下的面积406

表Ⅰa 正态概率曲线的纵坐标409

表Ⅱ 卜哇松分布412

表Ⅲ 学生氏t-分布414

表Ⅳ 维尔科克松分布(非成对)416

表Ⅴ 维尔科克松分布(成对)416

表Ⅵ 将r变换为Z420

表Ⅶ 卡方分布421

表Ⅷ F-分布423

表Ⅸ 邓肯的新多重极差430

表Ⅹ 百分数变换为反正弦？433

表Ⅺ 平方和平方根439