《应用概率统计》求取 ⇩

第一章 概率论的基本概念1

第一节 概率论与数理统计的研究对象1

第二节 随机事件2

第三节 概率与频率8

第四节 概率的运算法则15

第五节 全概公式和贝叶斯公式23

第六节 应用问题举例--串并联系统的可靠性计算25

习题29

第二章 随机变量及其分布33

第一节 随机变量33

第二节 随机变量的概率分布36

第三节 随机变量的常见概率分布52

第四节 多维随机变量的相互独立性64

第五节 随机变量函数的分布69

习题79

第三章 随机变量的数字特征85

第一节 随机变量的数学期望85

第二节 随机变量的方差93

第三节 协方差及相关系数101

习题107

第四章 大数定律与中心极限定理111

第一节 大数定律111

第二节 中心极限定理114

习题118

第五章 样本及抽样分布119

第一节 随机样本119

第二节 分布函数、概率密度函数的近似解121

第三节 抽样分布125

习题133

第六章 参数估计135

第一节 参数的点估计136

第二节 参数的区间估计146

第三节 正态总体期望与方差、(0～1)分布参数的区间估计148

第四节 二正态总体期望差和方差比的区间估计156

习题162

第七章 假设检验165

第一节 一个正态总体期望与方差的假设检验168

第二节 两个正态总体参数的假设检验175

第三节 非正态总体参数的假设检验179

第四节 非参数检验180

习题192

第八章 方差分析196

第一节 单因素方差分析197

第二节 双因素方差分析205

习题216

第九章 回归分析219

第一节 一元线性回归220

第二节 一元线性回归方程的应用232

第三节 一元非线性回归236

第四节 多元线性回归243

习题252

第十章 正交试验设计254

第一节 正交表及其应用254

第二节 混合水平的正交试验设计261

第三节 有交互作用的试验265

第四节 正交试验的方差分析269

习题276

习题答案283

附表1 标准正态分布表295

附表2 普阿松分布296

附表3 t分布表298

附表4 X2分布299

附表5 F分布表302

附表6 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表312

附表7 部分常用正交表313