《气象应用概率统计学》求取 ⇩

目录1

第一章　事件与概率1

§1.1　引言1

§1.2　随机事件2

§1.3　概率的定义7

§1.4　概率的运算10

第二章　随机变量与分布函数21

§2.1　基本概念与定义21

§2.2　常见概率分布32

§2.3　多维随机变量及其分布45

§2.4　随机变量函数的分布56

第三章　随机变量的数字特征69

§3.1　位置特征70

§3.2　离散特征79

§3.3　矩、偏态系数86

§3.4　多维随机变量的数字特征89

第四章 气象要素的统计特征量102

§4.1　统计推断概述102

§4.2　气象要素的统计特征量104

§4.3　抽样分布及其数字特征118

§4.4　总体数字特征的定值估计130

§4.5　区间估计145

第五章 统计假设检验148

§5.1　基本概念148

§5.2　总体平均值的假设检验151

§5.3　方差的假设检验161

§5.4　方差分析165

§5.5　相关的假设检验172

§5.6　两种错误的概念183

第六章　分布曲线拟合187

§6.1　经验分布的应用188

§6.2　分布的适度测验191

§6.3　拟合分布曲线的适线法196

§6.4　尺度变换206

§6.5　极值分布及其应用208

第七章 回归分析222

§7.1　回归的概念222

§7.2　线性回归方程的建立225

§7.3　回归方程的效果分析238

§7.4　回归效果的统计检验251

§7.5　逐步回归分析255

§7.6　非线性回归分析271

§7.7　积分回归279

§7.8　事件概率回归分析289

第八章　判别分析与聚类分析292

§8.1　Fisher意义下的简单判别分析292

§8.2　Bayes判别304

§8.3　逐步判别分析311

§8.4　聚类分析概要320

§8.5　系统聚类法323

§8.6　逐步聚类法338

§8.7　有序样品的聚类346

第九章 气象时间序列分析353

§9.1 随机过程和时间序列的基本概念353

§9.2　气候趋势的分析369

§9.3　周期振动的分析377

§9.4　平稳时间序列的谱分析394

§9.5　动态系统的响应特性409

§9.6　平稳时间序列的线性模型简介419

第十章　气象要素场的正交函数展开427

§10.1　用切比雪夫多项式展开气象要素场427

§10.2　气象要素场的经验正交函数展开445

§10.3　用球函数展开气象要素场470

§10.4　其它正交函数展开方法476

第十一章　气候资料的审查和订正486

§11.1　气候资料的审查486

§11.2　气候资料的序列订正491

§11.3　气候资料超短序列订正方法506

附表1 正态分布密度函数的数值表524

附表2 正态分布函数的数值表525

附表3 t分布的数值表526

附表4 x2分布的数值表527

附表5 F分布的数值表（A）528

附表6 F分布的数值表（B）530

附表7 检验相关系数ρ＝0的临界值表532

附表8 柯尔莫哥洛夫检验法中函数的数值表533

附表9 皮尔森Ⅲ型曲线离均系数表……………………………插页表附表10 切比雪夫正交多项式表534