《应用概率统计方法 第2版》

第一章 随机事件及其概率1

§1 随机事件的概念及其运算1

§2 随机事件的概率5

§3 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式13

§4 事件的独立性、独立试验序列概型18

第一章小结24

复习思考题一25

习题一25

第二章 随机变量及其分布29

§1 一维随机变量及其分布29

§2 多维随机变量及其分布42

§3 随机变量的函数及其分布53

第二章小结62

复习思考题二63

习题二64

第三章 随机变量的数字特征及极限定理概述69

§1 随机变量的数字特征69

§2 极限定理概述80

第三章小结85

复习思考题三85

习题三86

第四章 参数估计90

§1 数理统计的基本概念90

§2 抽样分布95

§3 求参数的点估计的常用方法及估计量的衡量标准103

§4 区间估计113

第四章小结120

复习思考题四120

习题四121

第五章 假设检验125

§1 假设检验的基本概念125

§2 正态总体下参数的假设检验128

§3 非正态总体的假设检验137

§4 x~2拟合优度检验140

第五章小结143

复习思考题五143

习题五144

§1 单因素方差分析148

第六章 方差分析148

§2 双因素方差分析152

§3 考虑交互作用的双因素方差分析156

第六章小结160

复习思考题六160

习题六161

第七章 回归分析163

§1 一元线性回归分析164

§2 可化为线性回归的非线性回归171

§3 多元线性回归分析175

§4 正交多项式回归182

§5 几种近代回归分析方法简介191

第七章小结192

习题七193

复习思考题七193

第八章 试验设计196

§1 正交试验设计的直观分析法196

§2 有交互作用的试验204

§3 正交试验设计的方差分析208

§4 重复试验、重复取样的方差分析212

§5 正交多项式回归在正交设计中的应用217

§6 常用试验设计方法简介222

第八章小结227

复习思考题八228

习题八228

§1 测度与概率232

第九章 概率论基础232

§2 可测函数与随机变量237

§3 数学期望和特征函数242

第九章小结245

复习思考题九245

习题九246

第十章 统计计算与统计软件简介248

§1 概率统计计算248

§2 统计软件249

§3 SPSS统计软件简介250

§4 SAS软件简介253

习题十255

复习思考题十255

第十章小结255

附表257

附表1 泊松分布表257

附表2 正态分布数值表260

附表3 t分布的上侧分位数表262

附表4 x~2-分布临界值表264

附表5 F-分布临界值表(F_α)(α＝0．05)265

附表6 F-分布临界值表(α＝0．10)269

附表7 F-分布临界值表(α＝0．01)270

附表8 F-分布临界值表(α＝0．025)274

附表9 相关系数临界值表275

(2)L_8(2~7)277

(1)L_4(2~3)277

附表10 常用正交表277

(3)L_(16)(2~(15))278

(4)L_(32)(2~(31))279

(5)L_(12)(2~(11))281

(6)L_9(3~4)281

(7)L_(27)(3~(13))282

(8)L_(18)(2~1×3~7)284

(9)L_(16)(4~5)284

(10)L_(25)(5~6)285

附表11 常用正交多项式表285

习题答案287

参考文献299