《概率统计简明教程》求取 ⇩

第一章随机事件概率的概念1

1.1 概率概念的直观描述1

1.2 随机事件与集合8

1.3 概率的基本性质13

1.4 概率的严密定义21

习题一24

第二章随机事件概率的计算26

2.1 古典概型与几何概型26

2.2 概率加法公式34

2.3 条件概率 独立性 概率乘法公式37

2.4 全概率公式和贝叶斯公式48

2.5 贝努里概型53

习题二59

第三章随机变量及其概率分布62

3.1 随机变量的概念62

3.2 离散型随机变量的概率分布列66

3.3 连续型随机变量的概率分布密度75

3.4 随机变量的分布函数81

3.5 随机变量函数的分布87

习题三92

第四章随机变量的数字特征94

4.1 离散型随机变量的数学期望和方差95

4.2 连续型随机变量的数学期望和方差105

4.3 随机变量函数的数学期望109

4.4 数学期望和方差的基本性质113

4.5 矩的概念115

习题四116

第五章多维随机变量119

5.1 二维随机变量及其分布函数120

5.2 二维离散型随机变量123

5.3 二维连续型随机变量127

5.4 随机变量的独立性134

5.5 二维随机变量的数字特征138

5.6 两个随机变量的函数的分布148

习题五157

第六章大数定律和中心极限定理162

6.1 大数定律163

6.2 中心极限定理169

习题六173

第七章数理统计的基本概念175

7.1 总体与样本175

7.2 数据整理和分析177

7.3 统计量及其分布184

习题七189

第八章参数估计与假设检验192

8.1 参数的点估计192

8.2 参数的区间估计202

8.3 参数的假设检验209

8.4 总体分布的假设检验226

习题八231

第九章单因子方差分析和一元线性回归234

9.1 单因子方差分析234

9.2 一元线性回归243

习题九258

习题答案和提示259

附录268