《概率论与数理统计》求取 ⇩

绪论1

第一章事件及其概率12

1·1 试验和事件12

1·2 频率和概率15

1·3 事件间的关系和运算19

1·4 古典概型28

1·5 几何概型40

1·6 事件与概率的严格数学定义46

1·7 条件概率53

1·8 独立性60

1·9 较复杂的例题68

本章提要78

第二章随机变数及其概率分布81

2·1 随机变数及其概率分布的概念81

2·2 离散型随机变数82

2·3 二项分布85

2·4 泊松分布96

2·5 连续型随机变数及其分布密度105

2·6 正态分布110

2·7 分布函数的基本性质122

本章提要126

第三章多元随机变数与随机变数的函数130

3·1 多元随机变数及其分布函数130

3·2 多元离散型分布和连续型分布133

3·3 边际分布与独立性140

3·4 关于分布函数的 R-S 积分147

3·5 随机变数的函数的分布152

3·6 X2分布、t 分布和 F 分布158

3·7 分布函数的类型168

本章提要171

4·1 随机变数的均值176

第四章随机变数的数字特征.极限定理176

4·2 方差与相关系数.矩的概念184

4·3 大数定律195

4·4 特征函数201

4·5 中心极限定理208

4·6 局部极限定理216

本章提要223

第五章统计推断概要228

5·1 一些基本概念228

5·2 子样统计量及其分布237

5·3 参数的点估计242

5·4 参数的区间估计252

5·5 u 检验法(N〈0，1〉检验法)261

5·6 t 检验法和 F 检验法267

5·7 X2检验法273

本章提要279

第六章方差分析和回归分析284

6·1 一元方差分析284

6·2 二元方差分析296

6·3 一元回归分析(一)307

6·4 一元回归分析(二)317

6·5 多元回归分析简介332

第七章随机过程论初步336

7·1 随机过程的概念336

7·2 独立增量随机过程340

7·3 马尔可夫链347

7·4 时间连续状态离散的马尔可夫过程357

7·5 平稳随机过程368

习题答案或提示380

附表423

参考书目440