《概率论与数理统计简明教程》

第一章 事件与概率1

1 随机现象与随机事件1

2 概率空间16

3 条件概率31

4 事件独立性38

第二章 随机变量55

1 随机变量与分布函数55

2 随机向量，随机变量的独立性73

3 随机变量的函数的分布85

第三章 数字特征与极限定理初步99

1 数学期望99

2 方差109

3 相关系数，矩114

4 极限定理初步124

1 随机游动142

第四章 马尔可夫过程142

2 马尔可夫链151

3 普阿松过程164

4 可列马尔可夫过程173

5 马尔可夫排队模型182

第五章 抽样与参数估计195

1 统计数据的描述195

2 抽样分布205

3 参数估计215

第六章 假设检验229

1 参数假设检验229

2 置信区间246

3 x2检验法251

第七章 线性模型268

1 回归分析268

2 方差分析292

附表806