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目 录1

前言1

第一章随机事件及其概率1

§1.1随机事件1

§1.2概率12

§1.3条件概率与乘法公式22

§1.4事件的独立性及其在可靠性理论中的应用30

§1.5贝努里概型与二项概率公式36

习题一40

第二章随机变量及其分布47

§2.1 随机变量47

§2.2离散型随机变量的分布48

§2.3连续型随机变量的分布59

§2.4几种常见的连续型随机变量的分布67

§2.5随机变量函数及其分布79

习题二86

§3.1二维随机变量91

*第三章二维随机变量及其分布91

§3.2二维离散型随机变量的分布92

§3.3二维连续型随机变量的分布101

§3.4随机变量的独立性109

习题三113

第四章随机变量的数字特征118

§4.1数学期望119

§4.2方差128

*§4.3协方差和相关系数135

习题四137

第五章大数定律及中心极限定理141

§5.1大数定律141

§5.2 中心极限定理143

习题五148

第六章抽样分布150

§6.1随机样本151

§6.2统计量153

§6.3抽样分布160

习题六169

第七章参数估计173

§7.1问题的提出173

§7.2求估计量的方法174

§7.3估计量的评判标准180

§7.4 区间估计182

习题七189

第八章假设检验192

§8.1假设检验的基本思想192

§8.2总体均值的假设检验196

§8.3总体方差的假设检验204

§8.4总体分布的x2检验210

§8.5统计结论的两类错误218

习题八219

第九章方差分析224

§9.1问题的提出224

§9.2单因素试验方差分析225

§9.3 双因素试验方差分析232

习题九240

第十章回归分析242

§10.1一元线性模型242

§10.2 最小二乘法与a、b、σ2的估计244

§10.3相关性检验247

§10.4 可化为线性的回归方程253

*§10.5多元线性回归260

习题十267

附录一排列与组合269

附录二 自由度的概念及x2分布、t分布、F分布的概率密度281

附录三回归分析的计算机实用程序285

附表一泊淞概率分布表290

附表二标准正态分布密度函数值表294

附表三标准正态分布函数表296

附表四 t分布双侧临界值表298

附表五x2分布的上侧临界值xa?表300

附表六F分布上侧临界值表302

附表七检验相关系数的临界值表310

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