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目录1

第一篇概率论1

第一章集合、排列与组合1

§1-1 集合及其运算1

§1-2排列与组合6

第二章随机事件及其概率13

§2-1随机事件13

§2-2样本空间和事件的运算14

§2-3概率的统计定义18

§2-4古典概型20

§2-5几何概率24

§2-6概率的公理化定义25

§2-7条件概率与乘法公式26

§2-8全概率公式和贝叶斯公式29

§2-9随机事件的独立性33

第三章随机变量及其分布40

§3-1随机变量40

§3-2离散型随机变量及其概率密度函数41

§3-3常用离散型分布42

§3-4连续型随机变量和分布函数48

§3-5常用连续型分布52

第四章多维随机变量及其分布61

§4-1二维随机变量61

§4-2 n维随机变量66

§4-3随机变量的独立性68

§4-4随机变量的函数的分布71

§4-5统计推断中常用的几个分布77

§5-1 数学期望84

第五章随机变量的数字特征84

§5-2其他表征概率分布中心位置的数字特征91

§5-3方差和标准差93

§5-4其他表征概率分布离散程度的数字特征97

§5-5矩99

第六章大数定律和中心极限定理103

§6-1 大数定律103

§6-2中心极限定理104

§7-1总体与样本107

第二篇数理统计107

第七章统计数据整理107

§7-2频数与频率分布表109

§7-3直方图与累积频率图112

§7-4平均数和标准差的简算法112

第八章参数估计117

§8-1统计推断的概念117

§8-2点估计的方法117

§8-3区间估计123

第九章假设检验129

§9-1假设检验概念129

§9-2参数的假设检验131

§9-3总体分布的假设检验144

§9-4符号检验与秩和检验147

第十章方差分析152

§10-1 单因素的方差分析152

§10-2双因素的方差分析158

§11-1 一元线性回归分析165

第十一章回归分析165

§11-2相关系数及其显著性检验169

§11-3线性回归的方差分析172

§11-4非线性回归及二元回归分析简介174

第十二章抽样检验178

§12-1概念和分类178

§12-2一次抽样179

§12-3计件的二次抽样方案186

附表1 标准正态分布表189

附表2 泊松分布表190

附表3 x2分布表192

附表4 t分布表194

附表5 F分布表195

附表6 符号检验表200

附表7 秩和检验表200

附表8 相关系数检验表200

附表9 阶乘和对数阶乘表201

参考书目202

习题答案203

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