《概率论与数理统计 下 数理统计》求取 ⇩

前言1

第一章 基本概念1

1 样本和样本分布1

2 顺序统计量4

3 x2-分布19

4 ？-分布和F-分布26

5 正态总体X和S2的分布32

习题36

第二章 参数估计40

1 参数估计的概念40

2 矩估计法41

3 极大似然估计法44

4 参数的区间估计52

习题64

第三章 点估计理论69

1 无偏估计69

2 C-R不等式74

3 充分性和完备性79

4 一致估计90

5 贝叶斯(Bayes)估计和最大风险最小化(Minimax)估计98

习题109

第四章 假设检验115

1 引言115

2 正态总体参数的检验116

3 多个正态总体方差相等的检验126

4 非参数的检验132

5 质量管理143

习题149

第五章 假设检验理论153

1 广义似然比检验153

2 两类错误160

3 N-P基本引理164

4 一致最优势检验170

5 无偏检验175

习题181

第六章 回归分析186

1 线性模型186

2 回归的概念195

3 一元线性回归分析200

4 多元线性回归分析207

5 非线性问题线性化218

6 回归诊断234

习题235

第七章 方差分析240

1 一种方式分组的方差分析240

2 两种方式分组的方差分析249

3 样本容量n的确定262

习题269

第八章 正交试验设计273

1 试验方案的设计273

2 正交试验设计的直观分析276

3 在较佳生产工艺条件下指标的估计278

4 正交试验设计的方差分析281

习题298

习题答案301

附表312