《不分明概率论》

第一章不分明子集论初步1

1 经典集合1

2 F 集合8

3 F 集合的分解定理19

4 扩张原理24

5 F 数及其扩张运算28

第二章不分明概率论的初等理论33

1 引言33

2 F 事件35

3 公理结构37

4 概率的赋值40

5 F 事件的概率的性质49

6 F 事件的广义概率53

7 条件概率55

8 Bayes 公式及全概率公式64

第三章F 概率与 F 测度70

1 F 测度70

2 F 积分72

3 F 积分的计算77

4 F 概率测度81

5 FP 测度及其扩展89

6 Bayes 公式与 FP 测度95

第四章F 随机变量97

1 随机变量97

2 KF 集及 SF 变量98

3 F 随机变量104

4 F 随机变量的数学期望与方差109

5 收敛性122

6 条件期望与条件概率124

7 应用举例135

第五章语言概率141

1 不分明语言141

2 语言概率152

3 F 事件与 F 概率166

第六章F 统计172

1 F 统计法172

2 F 正交试验设计177

3 F 线性回归分析184

第七章F 聚类分析194

1 经典的聚类分析194

2 利用不分明关系的聚类法201

3 软划分213

4 不分明 PFS 聚类法224

5 补记230