《线性代数、概率论与数理统计》求取 ⇩

第一篇线性代数1

第一章 矩阵与行列式1

第一节 矩阵的概念1

第二节 n阶行列式及其性质6

第三节 Cramer法则16

习题一19

第二章 矩阵代数21

第一节 矩阵的运算21

第二节 矩阵的秩32

第三节 矩阵的初等变换与初等方阵33

第四节 逆矩阵38

第五节 分块矩阵45

习题二49

第三章 向量空间54

第一节 n维向量54

第二节 向量的线性相关性56

第三节 向量空间64

习题三71

第四章 线性方程组73

第一节 消元法73

第二节 线性方程组有解判别定理77

第三节 线性方程组解的结构79

习题四89

第五章 二次型91

第一节 向量的内积与向量的正交性91

第二节 二次型及其标准形96

第三节 用配方法化二次型为标准形99

第四节 用正交变换化二次型为标准形101

第五节 惯性律与正定二次型111

第六节 矩阵化为对角矩阵的应用——解齐次线性常系数微分方程组114

习题五117

第二篇概率论与数理统计119

第一节 事件与概率120

第六章 随机事件及其概率120

第二节 事件的关系与运算123

第三节 古典概型127

第四节 概率的加法定理130

第五节 条件概率133

第六节 独立性141

习题六148

第七章 随机变量154

第一节 随机变量的概念154

第二节 离散型随机变量155

第三节 随机变量的分布函数160

第四节 连续型随机变量162

第五节 正态分布166

第六节 随机变量的数字特征172

第七节 随机变量的函数182

习题七188

第一节 二维随机变量194

第八章 多维随机变量极限定理194

第二节 二维随机变量的数字特征205

第三节 二维随机变量的函数211

第四节 大数定律与中心极限定理220

习题八226

第九章 数理统计初步231

第一节 样本与总体231

第二节 分布密度和分布函数的近似求法233

第三节 参数估计236

第四节 假设检验247

第五节 方差分析255

第六节 回归分析269

习题九282

附录与附表286

习题答案305