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第一篇 线性代数1

第一章 n阶行列式1

1-1 n阶行列式的定义1

前言页1

1-2 n阶行列式的性质5

1-3 n阶行列式的计算8

1-4 克莱姆法则12

习题一14

2-1 矩阵的概念及其线性运算16

第二章 矩阵16

2-2 矩阵的乘法19

2-3 逆矩阵22

2-4 分块矩阵及其运算29

习题二33

第三章 n维向量37

3-1 向量的概念及其线性运算37

3-2 向量组的线性相关性39

3-3 矩阵的秩44

习题三48

第四章 线性方程组50

4-1 线性方程组有解的判别定理50

4-2 齐次线性方程组 基础解系53

4-3 非齐次线性方程组解的结构58

习题四61

第五章 矩阵的特征值和特征向量63

5-1 相似矩阵的概念与性质63

5-2 特征值与特征向量64

5-3 化方阵为对角阵的条件69

习题五71

第六章 实二次型73

6-1 二次型及其矩阵表示73

6-2 化二次型为标准形74

6-3 二次型及矩阵的正定性84

习题六87

第二篇 概率统计89

第七章 概率论的基本概念89

7-1 随机事件及其概率89

7-2 古典概型 概率的性质94

7-3 条件概率99

7-4 全概率公式与贝叶斯公式102

7-5 随机事件的独立性106

习题七110

第八章 随机变量及其分布114

8-1 随机变量及其分布函数114

8-2 离散型随机变量及其分布律116

8-3 连续型随机变量及其分布密度121

8-4 随机变量的函数及其分布128

8-5 随机变量的数字特征130

习题八137

第九章 多维随机变量140

9-1 二维随机变量及其分布函数140

9-2 边缘分布 随机变量的独立性143

9-3 二维随机变量的函数及其数字特征148

习题九155

第十章 极限定理158

10-1 大数定律158

10-2 中心极限定理160

习题十162

第十一章 数理统计基本概念163

11-1 总体与样本163

11-2 统计量及其分布164

习题十一167

第十二章 参数估计与假设检验168

12-1 参数估计168

12-2 假设检验的基本概念174

12-3 单正态总体的假设检验177

12-4 双正态总体的假设检验181

习题十二185

附录187

附表1 泊松分布表187

附表2 标准正态分布表189

附表3 t分布表190

附表4 Χ2分布表191

附表5 F分布表193

习题答案197

参考书目210

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