《时域逼近》求取 ⇩

第一章频域逼近和时域逼近1

习题 51

§1.1 理想低通滤波器的巴特沃斯逼近2

§1.2 理想低通滤波器的契比雪夫逼近8

§1.3 最平时延函数的逼近16

§1.4 频域逼近和时域逼近的联系和比较22

第二章时域逼近的数学基础25

§2.1 数学逼近中的一些准则25

§2.2 正交函数逼近27

§2.3 帕德（Padé）逼近31

§2.4 数据平滑48

§3.1 时域逼近函数及可实现性57

第三章时域特征函数——网络的冲激响应及其逼近57

§3.2 h（t）的矩法逼近58

§3.3 h（t）的点匹配法和最小均方误差法逼近63

§3.4 用奇异函数来逼近h（t）72

§3.5 用其它基本函数进行逼近78

习题83

第四章网络函数极点位置的逼近86

§4.1 由频域逼近估计极点位置86

§4.2 时域逼近极点位置的点匹配法91

§4.3 时域逼近极点位置的最小均方误差法96

§4.4 最小均方误差准则的微分方程公式和正交法法100

习题112

§5.1 点匹配法和最小均方误差法求逼近函数113

第五章网络函数的逼近113

§5.2 导数匹配法124

§5.3 正交函数法127

§5.4 频域直接逼近法134

§5.5 傅氏级数法141

§5.6 用局部平均平滑函数完成傅氏级数逼近151

§5.7 离散最佳契比雪夫逼近162

习题163

第六章数字最优化方法在逼近中的应用170

§6.1 概述170

§6.2 最优化的直接搜索法174

§6.3 样步法和单纯形法186

§6.4 最优化的梯度法191

§6.5 网络函数的时域优化设计205

习题212

第七章信号的模型逼近214

§7.1 概述214

§7.2 直接模型逼近217

§7.3 帕德逼近220

§7.4 近似相匹法——勃罗依（Prony）法225

§7.5 标准方程的求解230

§7.6 自协方差法的柯列斯基求解法241

§7.7 数字维纳滤波器（wiener）和线性预测模型逼近248

§7.8 全极点模型逼近的鲍格（Burg）迭代法256

习题261