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第二篇 概率与统计3

第1章 集合代数与集合函数3

§1．1 导引3

§1．2 描述集合的记号4

§1．3 子集与子集类5

§1．4 集合的运算6

§1．5 集合代数13

§1．6 集合函数15

§1．7 有限可加性与测度17

习题122

第2章 初等概率27

§2．1 导引27

§2．2 有限样本空间的概率定义29

习题2(1)34

§2．3 概率论的术语35

习题2(2)37

§2．4 概率基本性质的初步应用38

习题2(3)45

§2．5 组合分析的几个基本原则46

习题2(4)54

§2．6 条件概率、随机独立性56

习题2(5)67

§2．7 全概率公式与Bayes公式68

习题2(6)75

§2．8 独立试验序列、Bernoulli试验77

习题2(7)82

§2．9 可列无限样本空间的概率84

习题2(8)87

第3章 随机变量88

§3．1 不可列样本空间的概率定义88

§3．2 随机变量91

习题3(1)94

§3．3 随机变量的分布函数95

习题3(2)102

§3．4 离散分布104

习题3(3)113

§3．5 连续分布，密度函数114

习题3(4)129

§3．6 随机变量函数的分布132

习题3(5)136

§3．7 两维随机变量的分布136

习题3(6)149

§3．8 随机变量的独立性153

习题3(7)158

§3．9 两个随机变量的函数的分布160

习题3(8)164

§3．10 数学期望与方差166

习题3(9)179

§3．11 协方差及相关系数183

习题3(10)188

第4章 极限定理191

§4．1 导引191

§4．2 Chebyshev不等式192

§4．3 大数定律194

§4．4 中心极限定理202

习题4210

第5章 样本及抽样分布215

§5．1 导引215

§5．2 数理统计的基本概念218

§5．3 抽样分布221

习题5232

第6章 参数估计235

§6．1 导引235

§6．2 点估计235

§6．3 估计量的好坏标准242

§6．4 区间估计246

习题6257

第7章 假设检验260

§7．1 导引260

§7．2 假设检验的概念260

§7．3 一个正态总体的假设检验265

§7．4 两个正态总体的假设检验271

习题7279

答案或提示281