《线性模型引论》求取 ⇩

第一章一般线性模型，矩阵的广义逆1

1.引言与模型1

2.一般线性模型3

3.随机向量二次型的均值与方差6

4.矩阵(线性变换)的广义逆16

习题一28

第二章线性回归模型(一)：参数估计35

1.线性回归模型35

2.β的最小二乘估计37

3.可估参数函数与 Gauss-Markov 定理41

4.σ2的估计,许定理43

5.设计矩阵的正交结构52

6.引入新的回归因子55

7.β的加权最小二乘估计59

8.带有线性约束的参数估计67

9.有效估计76

10.估计量的可容许性84

11.贝叶斯(Bayes)估计92

12.完全充分统计量及其与 UMVUE 的关系100

习题二114

第三章线性回归模型(二)：假设检验与区间估计125

1.线性假设的 F 检验125

2.相关性检验137

3.拟合优度检验142

4.带有初始约束条件的假设检验145

5.置信区间(区域)147

6.响应变量的预报区间153

7.关于 σ2的检验157

习题三160

第四章方差分析与协方差分析模型166

1.单因素试验中的方差分析模型——一种方式分组模型166

2.双因素试验中的方差分析模型——两种方式分组模型174

3.没有重复试验的两种方式分组模型186

4.等重复的多种方式分组模型189

5.分层设计模型194

6.丢失观测值时的方差分析197

7.协方差分析模型203

习题四211

第五章方差分量模型219

1.模型与问题219

2.方差分量的估计(一)：极大似然估计(MLE)221

3.方差分量的估计(二)：最小二乘估计(LSE)227

4.方差分量的估计(三)：无偏不变最小模二次估计(MINQE(U，I))232

5.方差分量的 MINQE(U，NND)256

习题五262

参考书目267