《线性模型的理论及其应用》求取 ⇩

符号说明表1

第一章预备知识1

1.1 线性空间1

1.2 广义逆矩阵5

1.3 幂等方阵18

1.4 投影与投影阵24

1.5 特征值的极值性质与不等式30

1.6 Kronecker 乘积与向量化运算36

1.7 矩阵微商38

习题一47

第二章多元正态及有关分布53

2.1 定义及性质53

2.2 条件分布、回归与相关系数63

2.3 正态变量的二次型74

2.4 正态变量的二次型与线性型的独立性84

2.5 多元 t 分布87

2.6 进一步发展97

习题二99

第三章模型概论103

3.1 模型定义103

3.2 模型分类105

3.3 误差假设127

习题三131

第四章参数估计134

4.1 最小二乘估计135

4.2 线性约束下的参数估计151

4.3 广义最小二乘估计与两步估计165

4.4 奇异线性模型173

4.5 估计的稳健性181

4.6 估计的效率188

4.7 可容许性196

4.8 多元线性模型211

4.9 进一步发展219

习题四225

第五章假设检验、区间估计和预测232

5.1 线性假设的 F-检验232

5.2 F-检验的最优性243

5.3 区间估计与置信带247

5.4 预测问题258

习题五265

第六章线性回归模型268

6.1 经典的估计与检验269

6.2 有偏估计289

6.3 混合估计318

6.4 Bayes 分析323

6.5 进一步发展342

习题六345

第七章方差分析模型348

7.1 单向分类模型349

7.2 两向分类模型(Ⅰ)(无交互效应)360

7.3 两向分类模型(Ⅱ)(交互效应存在)368

7.4 套分类模型378

7.5 其它模型385

习题七387

第八章协方差分析模型390

8.1 参数估计390

8.2 假设检验395

8.3 计算方法与例398

习题八405

第九章方差分量模型407

9.1 方差分析法(Ⅰ)408

9.2 方差分析法(Ⅱ)(随机模型)414

9.3 最小范数二次无偏估计(MINQUE)428

9.4 极大似然法434

9.5 进一步发展444

习题九447

参考文献449

名词索引462