《计量地理学导论》求取 ⇩

目录1

序1

第一章　数据处理1

§1．频数分布1

§2．平均数和离散的测度4

一、众数4

二、中位数5

三、百分位数5

四、累积频率（或累积百分比）曲线8

五、算术平均数（使用个体数据）11

六、算术平均数（使用分组数据）13

七、定向14

八、标准差（个体数据）19

九、标准差（分组频数数据）23

十、变差系数24

§3．洛伦兹（Lorenz）曲线25

§4．吉布斯-马丁（Gibbs-Martin）多样化指数29

§5．三元分类图33

§6．威弗（Weaver）组合指数35

§7．资料的转换与组合39

一、秩41

二、比例41

三、标准化42

四、对数变换43

五、加权45

习题46

第二章　空间分布的测度48

§1．空间分布的四种类型49

§2．点状分布50

一、中心位置50

二、离散程度和集中程度53

§3．线状分布—网络61

一、运输网络61

二、界线网络69

一、空间洛伦兹曲线72

§4．离散区域分布的测度72

二、差异性指数78

三、洛伦兹曲线与差异性指数的局限性80

§5．连续区域分布的测度82

习题87

第三章　时间序列91

§1．图象法91

§2．增长和下降92

§3．指数数字93

§4．对数比例尺96

§5．趋势和波动101

§6．用最小二乘法求趋势线106

§7．指数序列（或对数序列）趋势线108

§8．指数模式的计算111

一、预测111

二、预报113

三、事后估计115

习题118

§1．概率120

第四章　概率分布120

§2．加法定理121

§3．乘法定理122

§4．概率分布123

§5．二项分布124

§6．概率和频率分布127

§7．正态概率分布127

§8．正态曲线的性质130

§9．正态分布的累积概率曲线135

习题138

第五章　样本和估计141

§1．总体和样本141

§2．抽样结构142

§3．抽样过程144

一、随机抽样144

二、系统抽样147

三、分层抽样149

四、分组抽样149

五、抽样设计举例150

§4．替代法151

§5．总体参数和样本统计量153

§6．抽样分布和标准差154

§7．连续尺度的样本估计量155

§8．计数尺度的样本估计量160

一、二项分布的标准差160

二、二项分布标准差的百分比形式162

§9．抽样比修正163

§10．人口抽样调查的标准差164

§11．抽取样本量的估计165

习题166

第六章　假设检验169

§1．假设检验的基本思想169

一、原假设（H0）170

二、假设检验171

三、选择统计检验的临界值177

一、例1180

§2．x2（卡方）检验180

二、例2183

三、例3187

§3．二项检验190

一、研究比例差异的二项检验190

二、研究数值差异的二项检验193

§4．比较样本值大小的检验196

一、独立样本的t-检验198

§5．t-检验198

二、成对样本的t-检验200

三、关于t-检验的一些注意事项201

§6．曼-惠特尼U检验207

§7．成对样本的威尔科克森检验216

§8．方差分析222

§9．定向的瑞利（Rayleigh）检验227

习题228

第七章　相关231

§1．相关系数γ231

§2．斯皮尔曼（Spearman）秩相关系数γs236

§3．肯德尔相关系数（τ）240

§4．偏相关245

§5．双点列相关247

§6．相关矩阵250

§7．形态分析的相关约束252

§8．卡方列联系数256

习题257

§1．因变量和自变量260

第八章 回归分析260

§2．散点图、回归线和残差261

§3．内推、外推和预报263

§4．制作回归线的方法265

一、等级尺度的数据266

二、半平均法回归267

三、最小二乘法回归268

§5．最小二乘回归线的置信限273

§6．非线性相关的回归275

一、回归方程的建立281

§7．多元线性回归281

二、回归方程的显著性检验282

§8．逐步回归分析284

习题286

第九章　空间分布检验287

§1．最近邻点指数288

§2．线状分布的最近邻点指数296

§3．样本的随机性检验299

习题304

第十章　定量技术模型305

§1．模拟模型——随机迈步方法307

§2．模拟模型——扩散方法310

§3．引力模型320

§4．坡的数学模型327

§5．计算机模拟模型335

§6．线性规划339

附录343

习题答案363